游戏人工智能应用：Ian Millington与John Funge著

"Artificial Intelligence for Games" 是一本由Ian Millington和John Funge合著的书籍，主要探讨了在游戏领域中应用人工智能的技术和方法。该书是第二版，由Morgan Kaufmann Publishers（Elsevier的一个印记）出版。 本书深入浅出地介绍了游戏人工智能的基础知识，旨在帮助读者理解如何将AI技术应用于游戏设计和开发中，以提升游戏体验的真实性和挑战性。作者们涵盖了从基本的搜索算法、行为建模到复杂的学习系统等多个方面。 首先，书中讨论了基础的AI原理，包括状态空间搜索算法，如A*寻路算法，这些算法在游戏中的角色导航和决策制定中起着关键作用。此外，还涉及有限状态机（FSMs），它们常用于创建游戏角色的简单行为模式。 其次，作者探讨了如何利用模糊逻辑和神经网络来实现更复杂的智能行为。模糊逻辑可以让AI模拟人类决策过程中的不确定性和模糊性，而神经网络则可以训练AI进行学习和适应，以提高其在游戏中表现的动态性。 游戏AI的另一个重要方面是遗传算法和进化策略，这些方法模拟生物进化过程，可用于生成多样化的游戏内容和优化游戏参数。书中详细解释了如何应用这些算法来创建独特的角色属性或生成游戏世界。 书中还涵盖了多智能体系统，这是游戏中多人协作和对抗的基础。通过协调多个AI实体的行为，可以创造出更真实的游戏环境和动态的剧情发展。 此外，作者还讨论了情感计算和玩家模型，这些技术有助于AI理解玩家的情绪和偏好，从而提供个性化的游戏体验。例如，AI可以根据玩家的行为和反应调整难度级别或提供定制的反馈。 最后，书中涵盖了游戏AI的伦理和社会影响，强调了设计者需要考虑的问题，如公平性、透明度和玩家隐私。 《Artificial Intelligence for Games》是一本全面介绍游戏AI技术的专业著作，适合游戏开发者、研究人员以及对游戏AI感兴趣的读者。通过阅读此书，读者可以掌握构建智能游戏系统所需的知识和技能，推动游戏行业的创新和发展。