"德勤&瓴羊：DAAS 数字化新世代的最优解.pdf"
这篇行业报告深入探讨了数字化的新阶段，特别是数据智能（DAAS）在当前商业环境中的重要性和实施策略。报告指出，随着大数据处理、高级分析和人工智能技术的发展，企业已进入“数据智能时代”，这不仅提升了效率，而且对企业经营模式产生了深远影响。
一. 数字化的新征途
报告首先回顾了数字化的四个发展阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。在数据智能时代，企业可以通过收集、分析和利用大量数据，实现更高级别的决策自动化和业务优化。数据不再仅仅是信息的载体，而是成为驱动业务创新和增长的核心动力。
1.1 进入“数据智能”时代
在这个阶段，企业不仅要关注数据的收集，还要注重数据的智能化应用。数据智能能够提供深度洞察，帮助企业识别模式、预测趋势并制定更精准的战略。这要求企业构建自生长的数据平台，确保数据的质量、安全和合规性，同时提升数据分析的普及度和应用深度。
二. DAAS—面向数据智能时代的转型体系
DAAS（Data-Analytics-Applications-Success）是针对数据智能时代的转型框架。它包括：
1. Data（数据）：建立自生长数据平台，这需要企业构建完善的数据治理体系，确保数据的实时性、完整性和一致性，以支持高效的数据流动和利用。
2. Analytics（分析）：推动普惠化的深度洞察，将数据分析能力普及到各个业务单元，让员工都能利用数据进行决策，提高决策效率和质量。
3. Applications（应用）：规模化场景应用，这意味着将数据智能融入到各种业务场景中，开发出具有数据驱动功能的创新产品和服务。
4. Success（成功）：数据智能驱动的成功，强调企业需将数据智能转化为实际的业务成果，如增长、效率提升和客户满意度的改善。
三. DAAS建设之路
企业在实施DAAS过程中会面临三大难点：数据治理的复杂性、技术选型与集成、以及组织文化的变革。报告建议企业通过矩阵精准定位自身的DAAS建设路径，结合实际业务需求和现有资源，逐步推进数据智能项目。同时，分享了DAAS的实践案例，以展示数据智能如何在不同行业中产生积极影响。
总结，该报告为企业提供了一套全面的视角，帮助它们理解和应对数据智能时代的挑战，指明了通过DAAS实现数字化转型的策略和路径。对于希望利用数据智能驱动增长的企业来说，这是一个宝贵的指南。
我的内容管理
展开
