iBatis缓存技术是iBatis框架中提高数据访问性能的重要特性，它允许应用程序存储和重用先前查询的结果，从而避免了不必要的数据库交互。本教程全面讲解了iBatis缓存的使用和配置，包括不同类型的缓存策略。
在iBatis中，缓存模型（cacheModel）通过`<cacheModel>`标签定义，例如：
```xml
<cacheModel id=”productCache” type=”LRU”>
<flushInterval hours=”24”/>
<property name=”size” value=”1000” />
</cacheModel>
```
在这个例子中，`id`属性标识了缓存模型，`type`属性指定了缓存调度算法，这里使用的是LRU（最近最少使用）。LRU算法会优先淘汰最长时间未被访问的元素。`flushInterval`定义了缓存自动刷新的时间间隔，这里是24小时，意味着每隔24小时，缓存将被清空。`size`属性设定了缓存的最大容量，此处为1000个条目。
此外，iBatis还提供了其他类型的缓存调度算法：
- **MEMORY**：基于内存的缓存，没有特定的清除策略，仅在系统内存不足时进行清理。
- **OSCACHE**：使用外部的OSCache服务来管理缓存，提供更复杂和可扩展的缓存管理。
- **FIFO**：先进先出（First In First Out）的缓存策略，按照元素进入缓存的顺序进行淘汰。
在具体的SQL映射文件中，可以通过`cacheModel`属性将缓存应用到查询语句上，如：
```xml
<select id=”getProduct” parameterMap=”productParam” resultMap=”productResult” cacheModel=”product-cache”>
select * from PRODUCT where PRD_ID = ?
</select>
```
这个`getProduct`查询将会使用之前定义的`productCache`缓存模型。
iBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存。一级缓存在SqlSession级别，同一SqlSession内的查询会共享缓存，而二级缓存在SqlSessionFactory级别，允许跨多个SqlSession共享数据。
除了缓存技术，iBatis还包括一系列其他高级功能，如：
- 自动生成键：在插入数据时，可以通过`useGeneratedKeys`和`keyProperty`属性自动获取数据库生成的主键值。
- 批量更新：通过`<update>`标签的`parameterClass`属性可以实现多条SQL语句的批量处理。
- 高级查询技术：支持动态SQL，通过`<if>`、`<choose>`、`<when>`、`<otherwise>`等标签构建灵活的查询条件。
- RowHandler使用：自定义RowHandler接口可以对查询结果进行额外处理。
- iBatis与Spring的集成：通过Spring的事务管理器和Bean工厂，可以方便地将iBatis整合到Spring应用中。
iBatis是一个轻量级的持久层框架，它通过XML配置文件简化了SQL与Java对象的映射，同时提供了缓存机制来优化数据访问性能。学习和掌握iBatis，有助于提升开发效率并优化应用的数据库性能。
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