"开发情景277-c++ concurrency in action(中文版-高清)"
抱歉，给定的文件信息中并未提供关于"C++ Concurrency in Action"这本书的具体内容或知识点。不过，根据书名可以推测，这本书可能涉及的是C++编程语言中的并发编程概念和技术。并发编程是现代多核处理器系统中非常关键的一个主题，它允许程序同时执行多个任务，从而提高性能和效率。
在C++中，处理并发通常涉及到以下几个核心知识点：
1. **线程（Threads）**：C++11及更高版本引入了标准库`<thread>`，使得创建和管理线程变得容易。线程是执行代码的基本单元，每个线程都有自己的调用栈和程序计数器。
2. **同步机制**：在并发环境中，数据共享可能导致数据竞争问题。为了避免这类问题，C++提供了多种同步原语，如互斥量（Mutexes）、条件变量（Condition Variables）、原子操作（Atomic Operations）、future和promise等。
3. **异步编程**：C++11引入了异步操作（std::async）和 futures，允许非阻塞地执行任务，从而提高程序的响应性。
4. **线程局部存储（Thread Local Storage, TLS）**：每个线程可以有自己的局部存储，用于存储线程特有的数据，确保不同线程间的数据隔离。
5. **死锁（Deadlocks）**：并发编程中的一种常见问题，当两个或更多线程互相等待对方释放资源而造成僵局时发生。预防和检测死锁是并发编程中的重要课题。
6. **内存模型**：C++的内存模型定义了线程之间如何访问和修改共享数据，包括顺序一致性（Sequential Consistency）和弱内存模型等。
7. **并发容器和算法**：C++标准库提供了一些适用于并发环境的容器，如`std::mutex_guard`和`std::lock_guard`，以及并发安全的容器如`std::mutex`和`std::atomic`。
8. **RAII（Resource Acquisition Is Initialization）**：在C++中，通过RAII来管理资源，例如互斥量，可以在对象生命周期结束时自动释放资源，减少资源泄露的风险。
9. **C++17及更高版本的并发增强**：C++17引入了并行算法，如`std::execution::par`，可以并行执行容器的算法，进一步简化并发编程。
由于实际的书内容未提供，以上是对C++并发编程领域的一般性介绍。如果你需要深入理解"C++ Concurrency in Action"这本书的具体知识点，建议查看该书的目录和章节，或者查阅已有的书评和摘要。
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