OpenCV照片亮度与对比度调节教程

本篇代码是使用OpenCV库实现的照片亮度和对比度调整功能，主要针对C++编程环境。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习的开源库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉工具，包括图像读取、显示、操作和处理。 首先，我们看到`#include`部分引入了`cv.h`和`highgui.h`，这是OpenCV的基本头文件，`cv.h`包含了基本的图像处理类型定义和函数声明，而`highgui.h`则包含了图像输入输出和窗口管理相关的函数。 变量定义部分，`IplImage`类型的`image`和`image2`分别表示原始图片和处理后的图片，`WindowName`是用于显示图片的窗口名。`alpha`是一个浮点型变量，用于存储对比度调节的比例，`bright`则是整型变量，表示亮度调整的值。`width`、`height`和`channel`分别代表图片的宽度、高度和通道数（通常为3，表示RGB）。`widthStep`是宽度方向上每个像素点的数据步长，`data`和`data2`是存储原始像素数据和处理后像素数据的指针。 `on_trackbar1(int pos)`函数是滑动条回调函数，当滑动条位置变化时，会更新对比度。通过遍历图片的每一个像素，对每个像素的RGB值进行线性变换，将其乘以`alpha`后再进行限制，确保输出在0到255的范围内，这是调整对比度的操作。`cvShowImage`函数用于实时显示处理后的图片。 `on_trackbar2(int bright)`函数则负责亮度调整。同样遍历图片的每个像素，将每个像素值加上`bright`的偏移量，然后再次进行范围限制，确保结果依然在0到255之间。这个函数实现了对图片整体亮度的提升或降低。 总结来说，这段代码的核心功能是使用OpenCV库中的图像处理功能，通过用户界面的滑动条控制，实现照片的实时对比度和亮度调节。它展示了如何在C++环境中利用OpenCV进行基础的图像调整，并通过回调函数实时更新显示效果，适用于图像预处理、计算机视觉实验或者简单的图像编辑应用。