风电高渗透下的线性主动干扰抑制负荷频率控制

"这篇研究论文探讨了线性主动干扰抑制在高渗透风能下的负荷频率控制问题。随着风能转换系统的快速发展，电力系统的负荷频率控制面临着根本性的变化，主要关注于保持发电与负荷的平衡以及干扰的消除。文章提出了一种针对基于双馈感应发电机的风力发电厂的新电网负荷频率控制方法。线性主动干扰抑制控制方法的主要特点是能够实时估计并消除总干扰，因此为解决负荷频率控制问题提供了一种可行的解决方案。此外，文中还提到了双馈感应发电机（DFIG）、风能转换系统（WECS）以及混合粒子群优化（HPSO）等相关技术的应用。" 这篇研究论文聚焦于电力系统中的负荷频率控制（LFC），特别是在风能高度渗透的背景下。传统的负荷频率控制策略由于风能等可再生能源的不稳定性而面临挑战。作者提出了线性主动干扰抑制控制（LADRC）作为应对这一问题的新方法。LADRC技术的核心在于其能够实时估算并抵消系统中的干扰，从而保持系统的稳定性和效率。 在风力发电系统中，双馈感应发电机（DFIG）扮演着关键角色。DFIG允许在风速变化时调整发电机的输出功率，以适应电网需求。论文中提出的控制策略特别适用于基于DFIG的风力发电厂，旨在改善负荷频率控制性能，确保电力供需平衡。 此外，风能转换系统（WECS）是将风能转化为电能的关键组成部分，其性能直接影响到整个电力系统的稳定性。随着风能渗透率的提高，WECS的动态响应和控制策略必须得到优化以应对不断变化的风速和电网条件。 论文还提到了混合粒子群优化（HPSO）算法的应用。这是一种优化工具，用于寻找控制参数的最佳设置，以提升LADRC策略的效果。通过HPSO，可以更有效地调整控制系统，增强对系统扰动的抑制能力，进而提升整个电网的频率稳定性。 这篇研究论文提出了一种创新的LADRC方法，用于处理高风能渗透率情况下的负荷频率控制问题。结合DFIG、WECS和HPSO等技术，该方法有望为风力发电厂提供更高效、更稳定的运行方案，同时提高电力系统的整体性能。