重现Lindmark研究的ELES模型Matlab代码和数据

资源摘要信息:"ELES模型Matlab代码-Temperature_Allee:用于重现Lindmark等人2018年分析的数据和文件" 知识点详细说明： 1. ELES模型 ELES模型（Extended Logistic Equation Model）是一种扩展的逻辑方程模型，常用于生态学、环境科学等领域，用以描述物种的生长、扩散或种群动态等复杂系统的行为。Lindmark等人在2018年的研究中应用了ELES模型，并在此基础上进行了数据分析和模型模拟。 2. Matlab代码实现 Matlab是一种广泛应用于数学计算、数据分析、算法开发和工程设计的高级编程语言。ELES模型可以通过Matlab代码进行实现，这为进行复杂系统的模拟提供了强大的计算支持。本资源提供了用Matlab编写的ELES模型代码，用于重现Lindmark等人的分析结果。 3. MatCont工具包 MatCont是一个Matlab的控制系统工具箱，它提供了一套丰富的接口和函数，帮助用户进行非线性动态系统的连续分析。在本资源中，MatCont被用来在模型文件和文本文件中实现ELES模型，进而分析系统行为，如稳定性、分叉现象等。 4. 数据文件与图形生成 资源中包含了用于创建图形的模拟数据文件。这些数据是通过模型模拟得到的结果，能够直观展示模型的预测和模拟分析。同时，资源还提供了R语言脚本，用于根据模拟数据生成图形。R是一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言，可以与Matlab协同工作，为数据分析提供互补。 5. 所使用的R语言包 资源中列出了一系列R语言包，包括tidyverse、ggplot2、purrr、tibble、dplyr、tidyr、stringr、readr和forcats等，这些都是R语言中非常受欢迎的数据科学工具包。这些包提供了数据处理、可视化、字符串处理等多种功能，使得分析和图形生成更加高效和便捷。 6. 开源系统 资源的标签中提到了“系统开源”，这表明ELES模型的Matlab代码是开放给公众使用的。开源系统的优势在于它可以被任何人查看和修改，这促进了科学知识的共享和科研的透明度，同时也便于其他研究者验证和改进模型。 7. 压缩包子文件名称说明 资源的文件名称为"Temperature_Allee-master"，表明这是一个以温度作为关键变量的ELES模型版本的主目录文件夹。"Master"在此通常意味着这是一个主分支或主要版本，其它开发人员可以从这里检出代码、贡献修改或跟踪开发进度。 8. 如何使用资源重现分析 根据资源描述，如果想要重现Lindmark等人在2018年的分析结果，可以按照以下步骤操作： a. 访问文件夹“R”，这里包含了生成图形所需的R脚本。 b. 检查文件夹“Data”，这里保存了模拟数据，是生成图形的基础。 c. 参考“MatLab_MatCont_model_files_revis”文件夹中的内容，以了解模型是如何在MatCont中实现的。 以上步骤将帮助用户使用本资源进行数据的可视化分析，并且可以理解模型在MatCont工具包中的实现方式。