以ES为核心的智能决策支持系统结构解析
"ES为主体的IDSS结构-智能决策支持系统" 本文主要探讨了以ES(专家系统,Expert System)为主体的智能决策支持系统(IDSS, Intelligent Decision Support System)的结构及其特点。这种结构强调定性分析与定量分析的结合,通过人机交互系统与ES推理机的一体化设计,简化了IDSS的整体架构。 首先,DSS(决策支持系统)在这种结构中以推理机的形式出现,其功能受到ES中推理机的控制。推理机是整个系统的核心,它负责两方面的推理任务:一是对产生式知识进行搜索和匹配,这是定性分析的部分;二是对数学模型进行计算,这是定量分析的体现。这两种推理方式的结合使得问题求解过程呈现推理形式,提高了决策的科学性和准确性。 课程内容涵盖了决策支持系统的各个方面,包括概念、与MIS(管理信息系统)的区别、模型辅助决策、数据库与人机交互系统、DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发、模型库系统、专家系统的基本原理以及产生式专家系统。通过学习,学生应能掌握DSS的关键概念,理解其与MIS的不同,学会运用模型辅助决策,构建包含模型库和数据库的简单DSS,并了解专家系统的工作原理和发展趋势。 此外,课程还包含了实际操作的上机实验部分,旨在使学生不仅理论知识扎实,还能具备实际操作能力。教材推荐了多本由知名学者编著的专业书籍,如陈文伟的《决策支持系统及其开发》和《决策支持系统教程》,以及其他相关著作,为深入学习提供了丰富的资源。 决策支持系统的产生源于对决策过程中智力活动的支持需求。决策通常涉及有意识的选择和多个备选方案的比较。决策过程包括确定目标、寻找和分析可能的行动方案,最终选择最合适的方案。例如,百事可乐在产品设计时需考虑瓶子形状和包装,而“囚徒困境”则展示了在有限信息和可能后果下的决策挑战。 通过结合定性和定量分析,ES为主体的IDSS可以更全面地辅助决策者面对复杂问题,提供基于规则和模型的决策建议,从而提升决策效率和质量。随着技术的发展,新一代DSS将进一步集成AI(人工智能)和大数据分析,为决策支持带来更大的智能化和个性化。
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