多准则保障设施选址与分派优化方法
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更新于2024-09-06
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"这篇论文研究了综合多准则决策在保障设施选址和分派问题中的应用,提出了一个新的优化模型和求解算法。"
这篇学术论文深入探讨了设施选址和分派问题,特别是在保障服务领域的应用。设施选址是决定在哪里建立或布局设施以最大化效益或效率的问题,而分派问题则是决定如何将资源有效地分配到这些设施中。在军事装备保障、物流配送、公共服务等众多领域,这两个问题都是关键的决策因素。
作者首先回顾了现有的选址决策方法,指出它们往往忽视了多个决策准则之间的复杂相互作用和保障响应时间的要求。为了克服这些局限性,论文提出了一种结合多准则决策的新型保障设施选址与分派方法。这种方法考虑了保障部门与被保障单位的满意度,不仅追求覆盖范围的最大化,还强调了响应速度的重要性。
论文构建了一个基于最大覆盖选址模型和“部分覆盖”理念的优化模型。最大覆盖模型旨在确保尽可能多的区域得到服务,而“部分覆盖”思想则允许不完全满足所有需求,以适应实际环境中的限制。通过这种方式,模型旨在找到一个平衡点,使得保障部门和被保障单位的满意度达到最大。
为了求解这个复杂的优化模型,论文提出了基于拉格朗日松弛的算法。拉格朗日松弛是一种常用的方法,它通过引入拉格朗日乘子来处理原问题中的约束,将原问题转化为更易于处理的松弛问题。通过实验验证,该算法在解决选址和分派问题时表现出了良好的效果,证明了其在实际应用中的有效性。
论文的关键词包括装备保障、选址与分派问题、多准则决策以及拉格朗日松弛,这些关键词突出了研究的核心内容。文中提到的中图分类号和文献标志码是学术文献的标准化标识,便于文献检索和引用。最后,论文还列举了一些相关的研究领域和关键词,显示了该研究的广泛影响和相关性。
这篇论文提供了一种创新的多准则决策方法,对解决设施选址和分派问题提供了新的思路,特别是对于那些需要兼顾多种因素并考虑响应速度的保障服务领域。通过实证研究,该方法展示了其在实际问题求解中的潜力和价值。
2019-09-20 上传
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2019-09-07 上传
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2019-09-11 上传
2024-11-07 上传
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