尚硅谷大数据：Hadoop入门教程V3.3 - Apache与Cloudera对比

本资源是一份关于Hadoop（入门）的技术文档，由尚硅谷大数据研发部编写，适用于初学者学习，版本更新至V3.3。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它通过分布式计算能力来解决大规模数据处理问题。本文档详细介绍了Hadoop的核心概念以及其发展历程。 第1章首先定义了Hadoop的基本概念，阐述了Hadoop是什么，它是如何通过HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）来处理海量数据。Hadoop最初由Apache项目发起，是最基础的版本，适合初学者入门。Apache Hadoop的官方网站和下载链接分别被提供，以便于用户获取最新的官方资料。 随后，文档转向了Hadoop的商业化分支。Cloudera作为早期将Hadoop推向商业应用的公司，于2008年成立，提供了完整的Hadoop商业解决方案，包括支持、咨询、培训等服务。Cloudera的Hadoop发行版CDH（Cloudera Distribution Hadoop）包含了增强的兼容性、安全性和稳定性，其定价策略显示了商业产品的定位。Cloudera Manager是其提供的一个重要工具，用于快速部署和管理Hadoop集群，实现对集群节点和服务的实时监控。 另一个介绍的是Hortonworks，同样专注于Hadoop生态系统的公司，其产品HDP（Hortonworks Data Platform）在文档中被提及。Hortonworks以其优秀的文档支持而闻名，但值得注意的是，Hortonworks已被Cloudera收购，并推出了新的品牌CDP。这反映了大数据市场中的动态变化和整合趋势。 通过这份文档，读者可以了解到Hadoop的历史背景、主要发行版的区别，以及它们在实际应用中的角色和优势。这对于理解大数据处理的基础架构和选择合适的Hadoop版本具有重要意义，无论是学术研究还是企业实践，都是一个有价值的参考资源。