掌握OpenCV经典教程：Gary Bradski与Adrian Kaehler指南

《Learning OpenCV》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的经典教材，专为那些希望深入了解计算机视觉（Computer Vision）领域并掌握OpenCV这一开源库的读者精心编撰。本书在2008年首次出版，享有版权，由O'Reilly Media Inc.发行，公司地址位于美国加利福尼亚州塞巴斯托波尔。 OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个广泛应用于机器视觉、图像处理和计算机视觉应用的跨平台库。它提供了丰富的函数集，涵盖了从基本图像读取、处理到高级特征检测和物体识别等众多功能，对于科研人员、工程师和数据科学家来说，是不可或缺的工具。作者在书中通过深入浅出的方式，引导读者逐步掌握OpenCV的核心概念和技术，包括图像预处理、特征检测、模板匹配、人脸识别、行人检测、视频分析等，并且还包含了大量实践项目，以便读者在实践中巩固所学知识。 本书的出版形式多样，除了印刷版，还有在线版本供学习者在safari.oreilly.com上获取。编辑Mike Loukides和Production Editor Rachel Monaghan共同参与了本书的编辑工作，确保内容的专业性和流畅性。此外，设计团队如Cover Designer Karen Montgomery和Interior Designer David Futato也贡献了他们的艺术才华，使得书籍版面既美观又易于阅读。 《Learning OpenCV》不仅是一本技术指南，还是一本实用的手册，适合不同层次的学习者，无论是初学者希望通过系统学习入门，还是有经验的开发者寻求提升技能。书中所涵盖的知识点包括但不限于OpenCV的安装与配置、基础图像操作、图像变换、颜色空间转换、边缘检测、形状分析、对象跟踪、机器学习在OpenCV中的应用等，这些都是构建现代计算机视觉应用的关键要素。 《Learning OpenCV》是计算机视觉领域的权威参考书籍，无论你是想在这个领域深耕，还是寻找解决实际问题的工具，这本书都是一个理想的起点，可以帮助读者建立起扎实的OpenCV基础，提升在图像处理和计算机视觉领域的实战能力。