云计算技术与大数据处理技术的发展及趋势简介及研究概述

实用资料云计算技术与大数据处理技术PPT.ppt 以及 实用资料云计算技术与大数据处理技术PPT.ppt 这两个PPT文件分别详细介绍了云计算与大数据技术的发展背景、主要技术特点、现状与趋势，大数据研究所涉及的各个层面以及各层面下的主要研究内容和热点问题，以及大数据并行处理技术研究的内容。 云计算技术的发展背景从计算模式的演变角度来看，在提供更强大计算能力的同时，也提供了更加方便快捷的使用方式。这是贯穿整个计算技术发展的主线。云计算技术的发展是受到一定的发展规律支配的，并存在一定的必然性。就是不同层面上计算模式发展和演变的，而相关支撑技术的成熟为计算模式的演变和实现提供了基础和条件。 大数据技术的发展当前正呈现出集中与分散两种趋势。在20世纪60-70年代，大型机(mainframe)是大数据技术发展的主流，数据处理和存储集中在大型机上进行。而现在，随着云计算技术的发展，大数据的处理和存储逐渐向云平台集中，同时也呈现出分散的趋势，即数据不仅集中存储在云平台上，也分散存储在各种终端设备中。这种集中与分散并存的大数据技术发展趋势，将会给未来的大数据处理和应用带来更多的可能性和挑战。 大数据研究所涉及的层面包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等各个方面。在这些层面下涉及的主要研究内容和热点问题有数据安全与隐私保护、数据挖掘与分析算法、大数据可视化、大数据应用等。 另外，大数据并行处理技术的研究也是大数据技术发展的重要组成部分。大数据并行处理技术是为了解决大数据处理中的并行计算和分布式存储等问题而进行的研究。通过并行处理技术，可以加快大数据处理的速度，提高数据处理的效率。 总的来说，云计算技术与大数据处理技术是当前信息技术领域的热门方向。它们的发展不仅影响着计算技术的发展方向，也对大数据的采集、存储、处理和应用提出了挑战。未来，随着科技的不断发展和创新，这两个领域的技术将会不断完善和提升，为人类社会的发展和进步提供更加强大的技术支持。