OpenCV 2.4.3安装教程：跨平台视觉开发基石

OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的开源库，支持多种操作系统，包括Windows、Linux/Mac、iOS和Android。在无人驾驶和智能车视觉信息处理等领域，Windows和Linux平台是常见的开发环境。OpenCV的最新版本是3.0 BETA，但本文档主要基于OpenCV 2.4.3版本，因为许多研究项目使用这个版本进行视觉算法开发。 下载OpenCV的过程非常直观，只需下载对应操作系统的可执行文件（例如OpenCV-2.4.3.exe），然后运行它。安装过程中，用户可以选择安装路径，通常默认选择C盘，但为了避免影响系统性能，不推荐将OpenCV安装在系统盘。实际安装过程就是解压，安装完成后会在指定目录下看到名为opencv的文件夹，确认安装成功。 对于环境配置，安装OpenCV后，用户需要进行额外步骤。首先，需在系统环境变量中添加OpenCV的库文件路径，以便在编程时能够调用库函数。在Windows系统中，这通常涉及到修改用户变量中的"path"，添加到"C:\opencv\build\x86\vc10\bin"（这里的"x86"代表32位，如果是64位程序则选择"x64"，"vc10"指明使用的是Microsoft Visual Studio 2010）。完成此步骤后，需要注销并重新登录Windows以确保环境变量生效。 其次，为了在Microsoft Visual Studio 2010中使用OpenCV，需要创建一个新的项目，并配置项目的库链接选项，使其指向OpenCV的库文件。这一步骤有助于编译和调试OpenCV相关的代码。 OpenCV的下载和安装涉及获取合适的版本、选择安装路径、设置环境变量以及在特定IDE（如Visual Studio）中集成。这些步骤确保了开发者能够在所选平台上有效地利用OpenCV的功能，进行计算机视觉和机器学习的开发工作。