倒排文档检索：一种适用于小型计算机的方法

"倒排文档检索的一种方法，通过优化逻辑提问式的处理，在小型计算机系统中实现时间和空间的平衡。" 在信息检索领域，倒排文档检索是核心技术之一，尤其对于提高搜索效率至关重要。传统的倒排文档检索方法，如福岛方法，虽然在大型计算机系统中表现出色，但其内存需求较高，不适用于内存有限的小型或微型计算机。侯广德在文中提出了一种改进策略，该策略基于文献《倒排文档检索的新方法》的思想，旨在解决这个问题。 倒排文档检索与顺排文档检索是情报检索的两种基本方法。顺排文档检索依赖于关键词或唯一性关键词的顺序扫描，适合非实时的批量查询，例如在人事档案或图书管理系统中的查询。然而，这种方式速度较慢，不适合实时或联机的检索需求。 相比之下，倒排文档检索通过构建倒排索引，可以显著提升检索速度。倒排索引是将主资料档中的关键词（非主关键词）制作成的索引文档，使得查询可以直接在倒排文档中进行，减少了对主资料档的直接访问，从而提高了效率。这种方式适合实时或联机的检索环境，如在线图书馆系统或搜索引擎。 然而，对于复杂的逻辑提问式，如包含逻辑运算符（如AND、OR）的查询，传统方法可能需要多次扫描和计算，导致较高的内存消耗。侯广德的方法则是对逻辑提问式中的运算项、算子和算符统一确定优先级，通过一次扫描生成中间结果，并将其作为中间文件暂存于外存。这样的设计实现了时间和空间的平衡，减少了对内存的需求，使得在小型计算机系统上也能有效地处理逻辑提问式。 在实际应用中，例如要查找包含"计算机"和"情报检索"或"计算机"和"数据库"的文献，传统的福岛方法可能会先分别处理每个关键词，然后合并结果，而优化后的倒排文档检索方法则可以通过一次性处理整个逻辑提问式，降低内存压力，提高查询效率。 倒排文档检索技术通过倒排索引优化了信息检索过程，而针对小型计算机系统的优化策略则进一步确保了检索的实用性和效率。这种方法不仅有助于提升检索系统的性能，还为在各种计算资源有限的环境中实现高效的信息检索提供了可能。