普适计算环境的资源描述方法研究：面向服务、语义和随机性

本文档深入探讨了一种面向普适计算环境的资源描述方法，由王海鹏、周兴社和张涛三位作者共同提出，他们分别来自西北工业大学计算机学院和软件与微电子学院。普适计算环境的特点，如开放性、用户中心和固有的不确定性，对资源描述的需求提出了新的挑战。现有的研究虽然在服务化（如RDF、WSDL和DAML-S）、语义化（如OWL-S）和用户化方面有所进展，但对资源的不确定性信息支持相对不足。 该研究主要基于语义Web服务描述的OWL-S标准，扩展为OWL-SP，旨在增强对随机性信息的表示能力。通过这样的扩展，新方法能够全面支持普适计算环境中资源描述的关键需求，包括服务化、语义化、用户化以及对不确定性的处理，从而构建出一个更为完整和适应复杂环境的资源描述框架。这对于有效管理和协调普适环境中的资源至关重要，尤其是在面对大规模和复杂应用时，缺乏有效的资源描述手段将直接影响环境的稳定性和资源利用率。 关键词如“普适计算”、“资源管理”和“资源描述”强调了研究的核心领域。文献分类为TP311，表明这是一项关于计算机科学中资源管理技术的研究。该研究的引入部分解释了普适计算环境的特性，即资源的动态性和稳定性并存，这需要精准和灵活的描述方法来确保整体系统的高效运作。 总体来说，这篇论文为普适计算环境下的资源描述提供了一个创新且实用的解决方案，为资源管理活动提供了坚实的基础，有助于推动普适计算环境的进一步发展和优化。