百度外卖平滑迁移到云端服务的实战分享

"该文件是关于百度外卖从传统的IDC数据中心向百度云迁移的历程分享。作者在百度担任运维职务，负责多个项目，并详细描述了迁移过程中面临的挑战、目标、解决方案以及迁移后的效果。" 正文: 在信息化快速发展的时代，企业对IT基础设施的需求日益增长，云计算作为一种高效、灵活的计算方式，正逐渐成为众多企业的首选。本篇内容聚焦于百度外卖从自建的IDC（Internet Data Center）数据中心向百度云的平滑迁移过程，这一迁移不仅涉及大量服务器和数据，还面临业务复杂性和时间窗口的挑战。 迁移背景与挑战主要体现在以下几个方面： 1. 规模庞大：百度外卖拥有数千台服务器，存储着数百TB的MySQL和Redis数据。 2. 架构复杂：业务涵盖了用户端、商户端和物流端，结构复杂，相互关联。 3. 时间敏感：在抢占市场份额的关键时期，不允许出现任何服务中断。 为实现平滑迁移并确保业务零感知，百度外卖制定了详尽的迁移目标： 1. 平滑迁移：确保整个迁移过程中服务的连续性。 2. 分钟级切换：在短时间内完成迁移，减少对业务的影响。 3. 数据实时同步：降低延迟，保证数据一致性。 在云环境准备阶段，百度选择了多地域的百度云机房，通过专线连接IDC和云环境，实现数据实时同步。云主机进行了定制化配置，包括专属机、内核裁剪和系统初始化。 业务架构迁移是关键步骤，通过业务解耦策略，将各个业务模块独立迁移。利用Baidu Naming Service (BNS) 实现业务间的通信，遵循自顶向下、垂直关联的原则进行业务和数据的拆分迁移。同时，对业务调用进行改造，如WODP版本迭代、代理修改、基础数据迁移至BOS以及CDN的迁移。 数据同步迁移过程中，采取了读写分离策略，逐步迁移读写流量。为了减轻主库压力，采用级联迁移方式处理写流量，并考虑了回滚预案。对于跨地域依赖的问题，优化了操作顺序，尽量减少跨地域请求，以降低服务性能损失。 最终，整个迁移过程耗时约60秒，证明了迁移方案的有效性和实施的成功。这种平滑迁移和快速切换的能力，展现了百度云在支撑大规模业务迁移方面的强大实力，也为其他企业提供了宝贵的实践经验。 总结，百度外卖的IDC到云端服务迁移是一个涉及技术、规划和执行的综合工程，它成功地展示了云计算在应对高并发、大数据量场景下的优势，以及如何在不影响业务的前提下，实现大规模IT基础设施的现代化转型。这样的迁移经验对于其他计划迁移到云端的企业具有很高的参考价值。