Hadoop集群安装与配置指南

"Hadoop的安装与使用教程" 在IT领域，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，主要用于处理和存储大量数据。本教程旨在介绍Hadoop的安装与使用，这对于初次接触分布式计算的人来说是一份很好的入门资料。 一、Hadoop组件与角色 Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。在HDFS中，有两类节点：Namenode和Datanode。Namenode是主节点，负责管理文件系统的命名空间和数据块映射信息，而Datanode则是数据存储节点，它们存储实际的数据块并响应来自Namenode的指令。在MapReduce层面，Jobtracker是任务调度和资源管理器，它分配任务给Tasktracker，后者则在各个工作节点上执行具体的Map和Reduce任务。 二、系统配置 为了运行Hadoop，你需要一个支持的Linux操作系统，如Ubuntu，并确保已安装Java开发环境（JDK）。在这个示例中，使用的是Ubuntu 7.04和Hadoop 0.13.0版本。硬件配置需要至少三台机器，分别作为Namenode/Jobtracker（wukong1）和Datanode/Tasktracker（wukong2和wukong3）。每台机器的IP地址应配置正确，便于彼此通信。 三、网络配置 确保每台机器的`/etc/hosts`文件中包含了所有节点的主机名和IP地址映射，以便通过主机名直接访问。例如，添加如下条目： ``` 192.168.100.1 wukong1 wukong1 192.168.100.2 wukong2 wukong2 192.168.100.3 wukong3 wukong3 ``` 四、SSH无密码登录 Hadoop依赖SSH进行跨节点通信，因此需要配置SSH无密码登录。在每台机器上生成RSA密钥对（`ssh-keygen -t rsa`），然后将公钥复制到其他机器的`.ssh/authorized_keys`文件中，这样就可以在节点之间进行无密码登录。 五、Hadoop安装 下载Hadoop的相应版本，并解压到适当目录。配置Hadoop的配置文件，如`hadoop-env.sh`，`core-site.xml`，`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`，以指定JDK路径、Namenode、Jobtracker等参数。 六、启动与使用 完成配置后，启动Hadoop集群，包括Namenode、DataNode、JobTracker和TaskTracker。使用Hadoop命令行工具进行数据上传、创建文件系统目录、运行MapReduce作业等操作。例如，使用`hadoop fs -put`命令将本地文件上传到HDFS，使用`hadoop jar`运行MapReduce程序。 七、监控与故障排查 了解如何使用Hadoop提供的Web界面监控集群状态，以及如何处理常见的错误和问题。例如，Namenode和Jobtracker的Web界面可提供集群健康状况、任务进度等信息。 通过以上步骤，你将能够成功地在多台机器上搭建一个基本的Hadoop集群并开始使用。记住，这只是Hadoop学习的起点，深入理解分布式计算原理、优化Hadoop性能、熟悉YARN（下一代资源管理器）以及使用更高级的工具如Spark、HBase等，都是进一步提升Hadoop技能的关键。