CFD网格下导数修正TFI算法的数模修补策略

本文档深入探讨了"导数修正TFI方法的数模修补技术研究"。研究者将计算流体动力学(CFD)中的结构网格离散算法引入到数字模型修补领域，提出了一个新颖的方法，即结合TFI算法（Topological Field Improvement，拓扑场改进算法）和NURBS曲面拟合算法。TFI算法在此被改良，以便更精确地处理缝隙边界信息，这在数模修补过程中至关重要，因为它直接影响到修补后的表面质量。 该方法的核心在于利用离散网格数据和缝隙的边界导数，通过对TFI算法进行优化，确保修补过程中的边界完整性，同时通过NURBS曲面拟合技术，生成出光滑且高度适应复杂外形的修补曲面。这种方法特别适合于对物面边界敏感度高的CFD应用，比如需要精细控制表面光滑性的场景，例如飞机或汽车外形的流体力学模拟。 此外，论文还强调了这种方法的通用性和稳定性，允许用户调整修补曲面的阶数，从而满足不同精度的需求。在实际应用中，这个创新的修补技术已成功集成到了研发团队自主研发的计算流体网格生成软件SPIDER 1.0版本中，得到了验证和优化。 作者们分别来自西南科技大学制造科学与工程学院、华北水利水电大学机械学院以及中国空气动力研究与发展中心，他们的研究方向涵盖了机械设计制造、CAD/CAM、机电一体化和工业工程等多个领域，共同推进了数模修补技术的发展。 这篇论文不仅提供了关于如何结合导数修正和TFI算法进行数模修补的技术细节，还展示了其在CFD领域的实际应用价值，以及在提升模型精度和适应复杂形状方面的优势。这对于从事CAD/CAM和CFD研究的专业人士来说，无疑是一篇具有实用性和理论价值的研究成果。