深入解析memcached：内存管理与分布式算法

"《memcached全面剖析》PDF总结篇，由长野雅广、前坂徹著，charlee译，详细介绍了memcached的基础知识、内存存储机制、删除机制及发展方向，以及分布式算法等内容。" memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，广泛应用于Web应用中，用于减轻数据库负载，提高应用程序的响应速度。该书从多个方面深入剖析了memcached的核心特性。 1. **memcached的基础**： - memcached是什么：它是一个开源、轻量级的缓存服务，用于临时存储数据，提高数据访问速度。 - 特征：协议简单，基于libevent的事件处理，使用内置内存存储，分布式架构且节点间不通信。 - 安装与启动：书中详细介绍了如何在系统上安装和启动memcached服务。 2. **memcached的内存存储**： - Slab Allocation机制：这是一种内存管理策略，将内存划分为多个大小固定的块（slabs），以优化内存分配和重用。 - Slab术语：包括Item、Chunk、Slab Class等，理解这些术语有助于理解其工作原理。 - 缺点：Slab Allocation可能导致内存碎片，但可以通过调整Growth Factor进行优化。 - 查看状态：可以使用命令行工具查看memcached的内部状态和slabs的使用情况。 3. **删除机制和发展方向**： - 数据删除：memcached采用Lazy Expiration策略，数据不会立即删除，而是标记为过期，等待下次请求时处理。 - LRU（Least Recently Used）：memcached使用LRU策略决定何时删除缓存数据，优先移除最近最少使用的项。 - 最新发展：包括支持二进制协议以提高效率，以及引入外部引擎支持，提供更灵活的数据存储选项。 4. **分布式算法**： - 分布式概念：memcached的分布式是指数据在多个节点间均匀分布，提高系统的可扩展性和可用性。 - Cache::Memcached的分散方法：通过哈希函数和余数计算实现数据的分散，但可能造成热点问题。 - Consistent Hashing：为解决上述问题，一致性哈希提供了更均匀的分布和更好的扩展性，支持动态添加或删除节点。 通过这份PDF总结，读者可以对memcached有深入的理解，包括它的设计原则、操作机制以及如何在实际应用中优化和扩展。对于开发和运维人员来说，这是一份非常有价值的参考资料。