瑞雷波频散曲线反演对比:基阶与高阶模态分析

7 下载量 90 浏览量 更新于2024-09-02 1 收藏 881KB PDF 举报
"通过瑞雷波频散曲线反演可以建立近地表横波速度模型,对比分析基阶和高阶瑞雷波模态的反演效果,发现高阶模态反演能提供更高的横波速度,并且能量加权反演能提高精度。" 瑞雷波是地震学中的一种特殊波动形式,主要在地球表面或界面传播,其频散特性是由地层的非均匀性导致的。在理想情况下,瑞雷波没有频散,但在实际情况中,地表覆盖层的存在使得瑞雷波具有频散现象,即不同频率的瑞雷波具有不同的相速度。 瑞雷波频散曲线是描述这种频散现象的关键工具,它显示了相速度与频率的关系。频散曲线通常包含多个模态,其中基阶模态(0阶模态)是最小相速度的模态,通常具有最大的能量,因此在近地表的横波速度建模中,基阶模态的频散曲线被广泛采用。然而,高阶模态(如1阶、2阶等)虽然能量相对较小,但它们也包含了地层信息,特别是对浅层结构的敏感性较高。 通过对基阶和高阶瑞雷波频散曲线的反演对比,研究发现高阶模态的反演结果能够得到较高的横波速度值,这可能是因为高阶模态更能反映地表复杂结构的影响。同时,高阶模态的频散曲线反演在处理浅层低速层时表现更好,有助于提高反演的精度。 为了结合基阶和高阶模态的优点,能量加权反演方法被提出。这种方法不仅保留了基阶模态的强大能量和深部探测能力,还能增强对浅层结构的响应,从而在反演过程中获得更准确的近地表横波速度模型。这种加权方法通过考虑各阶模态的能量占比,使得反演结果更加全面,减少了单一模态反演的局限性。 基阶模态和高阶模态在瑞雷波频散曲线反演中的应用各有优势,而能量加权反演策略则旨在综合两者的优点,提升近地表地质结构的探测精度。这一研究对于地震勘探、地质灾害评估以及地下资源勘查等领域具有重要意义,因为它能提供更精确的地层信息,从而帮助科学家和工程师更好地理解地球的内部结构。