LINDO/LINGO软件优化模型教程——清华大学版

"Lingo教程 清华大学版" Lingo是一款强大的优化求解软件，广泛应用于解决各种数学规划问题，包括线性规划、非线性规划、二次规划、整数规划等。清华大学提供的这个教程详细介绍了Lingo的使用方法，适合自学Lingo的读者。教程由清华大学数学科学系的谢金星教授编写，旨在帮助用户掌握优化模型的构建和求解。 优化模型是实际问题的数学抽象，通过决策变量x和目标函数f(x)来描述，目标是最大化或最小化某个目标，同时满足一系列约束条件gi(x)≤0。优化模型可以分为多种类型，如线性规划(LP)、二次规划(QP)、非线性规划(NLP)、整数规划(IP)等。其中，整数规划包括纯整数规划(PIP)、混合整数规划(MIP)以及0-1整数规划等，它们在实际应用中有着广泛的用途。 Lindo Systems公司开发了Lindo和Lingo两个主要的软件产品。Lindo主要用于线性交互式和离散优化，而Lingo则支持更广泛的优化模型，包括线性和非线性问题。这两个软件都提供了预处理程序、线性优化求解程序和非线性优化求解程序，以应对不同类型的优化问题。其中，Lindo/Lingo的求解过程涉及了对模型的预处理，如确定常数和识别变量类型，然后利用相应的优化算法，如单纯形法或内点法来求解线性问题，对于非线性问题则可能采用顺序线性规划法。 Lindo/Lingo还提供了一个名为LINDOAPI的应用程序编程接口，允许用户在其他应用程序（如Excel）中嵌入优化模型和求解器。此外，软件有多种版本，如演示版、学生版、高级版、超级版、工业版和扩展版，不同版本根据求解问题的规模和附加功能有所不同。 Lingo教程中还包括了多个建模与求解实例，这些实例有助于读者更好地理解和应用Lingo软件。通过这些实例，学习者可以逐步掌握如何构建优化模型，设置约束条件，以及如何使用Lingo进行求解，从而解决实际生活和工作中遇到的各种优化问题。 "Lingo教程 清华大学版"是一个全面且实用的学习资源，对于想要了解和掌握Lingo软件及其在优化问题中的应用的人来说，是一本不可多得的教材。通过学习这个教程，用户不仅可以深入了解优化模型的理论，还能获得实际操作Lingo的实践经验，从而提升在数学规划领域的解决问题能力。