Oracle数据库与R语言结合的数据挖掘实践

"这篇文章主要探讨了如何利用RDOM程序包进行数据挖掘，结合OracleDatabase11g企业版和Oracle Data Mining (ODM)选件，实现高效的数据分析。R语言作为一个开源的统计软件，被越来越多的数据分析师所青睐，它具有类似S语言的语法，并受到Scheme的影响，适合进行交互式数据分析和可视化。OracleDatabase则提供了丰富的统计和分析功能，包括SQL分析、DBMS_STAT_FUNCS程序包以及可选的OracleOLAP。 OracleDataMining(ODM)是一个强大的数据挖掘工具，包含12种不同的算法，用于在数据库中发现模式和关系，创建预测模型。通过R接口(RODM)，用户可以直接在数据库内部进行分析，避免了数据传输的时间和资源消耗，同时保证了数据的安全性。RODM程序包由Pablo Tamayo和Ari Mozes开发，可以在CRAN上下载，它使R用户能够以熟悉的R语法与OracleDatabase和ODM进行交互，无需掌握SQL或PL/SQL。 RODM不仅简化了R用户与OracleDatabase的连接，还提供了构建数据分析和数据挖掘模型的原型环境。它依赖于RODBC包来实现与Oracle数据库的连接，并执行基础数据操作。通过RODM，用户可以调用ODM的数据库内函数，扩展了R语言在数据挖掘领域的应用能力，使得数据分析师可以充分利用OracleDatabase的强大功能，进行复杂的数据探索和建模工作。 此外，OracleDatabase还提供了OracleDataMiner Classic GUI和新版本的OracleDataMiner 11g第2版工作流GUI，后者是SQL Developer的扩展，为用户提供更多的数据挖掘工具和界面选择。这表明Oracle致力于提供全面的数据分析解决方案，满足不同用户的需求，无论是熟悉R语言的分析师，还是偏好图形化界面的用户，都能在Oracle的环境中找到适合自己的工具。 结合R语言和OracleDatabase的ODM，数据挖掘和分析变得更加便捷和高效，这对于应对未来十年统计学家需求的增长具有重要意义，同时也展示了开源工具和商业数据库系统结合的潜力。"