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53+2022--h+y7 段施工现场采用环保、消防文明、等施工技术措施方案
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2 指纹识系统设计
2.1 指纹识别系统设计基本结构
指纹识别系统主要由指纹图像读取,图像预处理,特征提取,特征匹配四大步骤组
成。
首先,我们要提取需要处理的指纹识别的原始图片。
其次,进行图像预处理。通常图像预处理包括分割、归一化、二值化和细化, 图
像预处理的目的就是去除图像中的噪声,将图像变成清晰点线图,这样才能提取到正确
的指纹特征,从而达到正确匹配的目的。它的好坏直接影响到指纹识别的效果。
在此基础上, 接下来就是要对细化后的数字图像进行关键特征提取,从而达到识
别不同的志文数字图像的目的。普遍采用的特征提取是提取细节点。
最后,我们将处理后的图像进行匹配,指纹图像的特征匹配主要是对所提取的细节
特征进行匹配,将要比对的图像与库中图像的细节特征进行比对,并将比对结果输出,
这是指纹识别系统设计中最重要的一个环节,这也是指纹识别系的最终目的。
2.2 指纹图像分割
2.2.1 指纹图像分割介绍
指纹图像分割在指纹识别系统中作为图像与处理的一部分,指纹图像分割的基本依
据是图像的某些特征及特征的集合。如灰度值,邻域关系,纹线的扭曲程度等。图像特征
是指纹图像的固有属性。通过提取图像特征,可将原始图像映射到特征空间,使图像特征
在特征空间中呈现一定的分布
[6]
。因此根据以上的的灰度值领域关系,纹线的扭曲程度,
指纹图像分割大致分为三类:基于像素的图像分割,基于块特征的图像分割以及基于全
局的图像分割。
基于像素的指纹图像分割中目前流行多尺度小波变换和阈值法。小波变换和傅里叶
变换的出发点都是将信号表示成基函数的线性组合。所不同的是傅里叶变换采用时间属
于(一∞,+∞)的谐波函数
)exp(inx
作为基函数,
计算机中的图像信息是以离散信号形式存放的,在信号处理中,特别是在数字信号
处理和数值计算等方面,为了计算机实现的方便,连续小波必须进行离散化,而最基本
的离散化方法就是二进制离散,一般将这种经过离散化的小波及其变换叫做二进小波和
二进变换。
小波变换的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图象的特征不变,
且在传递中可以抗干扰。在指纹识别识别中使用小波变换有助于噪声的滤除以及有利于
检测奇异点。但是小波变换的明显缺点是它计算复杂,计算效果也取决于函数的选择。