布尔不可满足子式消解算法：提升大规模集成电路设计验证效率

本文主要探讨了布尔不可满足子式在超大规模集成电路设计与验证领域的关键作用，这些子式对于快速定位设计错误和一致性问题至关重要，是电子设计自动化（EDA）工具中的重要工具。针对现有的非完全求解不可满足子式的方法，作者提出了一个新的算法——消解悖论与悖论解析树算法。 消解悖论是一种创新的概念，它通过遵循布尔推理规则，构建一个证明公式不可满足性的树状结构，即悖论解析树。这个算法采用了启发式局部搜索策略，通过逐步细化局部搜索过程来构造悖论解析树。局部搜索允许算法在搜索空间中更加有效地进行，减少了不必要的探索，提高了搜索效率。 该算法结合了布尔推理技术，这是一种基础的逻辑操作，用于分析和处理布尔表达式的真值关系。动态剪枝方法则是通过提前判断某些分支是否可能导致无用的搜索结果，从而节省计算资源。蕴含消除则是指在搜索过程中，当发现蕴含关系时，可以立即停止搜索，避免重复工作。 实验部分通过对比基于随机测试集的性能，显示了提出的消解悖论算法在解决布尔不可满足子式问题上具有显著优势，相较于同类算法，它能够在更短的时间内找到解决方案，或者更早地确定不可满足性，从而提高了整体的验证效率。 这篇研究论文深入研究了布尔不可满足子式的求解算法，尤其是通过引入消解悖论和悖论解析树的概念，提供了一种高效且实用的方法，对于优化电路设计验证流程，降低错误检测成本具有重要的理论价值和实践意义。这篇论文的研究成果对于电子工程、计算机科学以及形式验证等领域都有一定的推动作用。