线性回归分析：瓦斯涌出量影响因素研究

"基于线性回归瓦斯涌出量影响因素的分析，杨勇，张自政，通过分析回采工作面瓦斯涌出量的影响因素，运用回归自变量选择的思想建立模型，给出了评价影响力大小的准则，并且借助SPSS软件计算准则参数。" 文章深入探讨了基于线性回归分析的瓦斯涌出量影响因素研究。瓦斯涌出量是矿井安全生产的重要指标，关系到矿工的生命安全和煤矿的经济效益。作者杨勇和张自政来自中国矿业大学矿业工程学院和环境与测绘学院，他们通过对回采工作面瓦斯涌出量的多个影响因素进行系统分析，旨在提高瓦斯涌出量预测的精确度并指导实际生产。 首先，文章指出影响瓦斯涌出量的因素众多，包括煤层的赋存条件、开采方式、地质构造、煤化程度以及水文地质条件等。这些因素对瓦斯涌出量的影响程度各不相同，有些因素显著，有些则微不足道。因此，识别和量化这些影响因素对于精准预测和有效控制瓦斯涌出至关重要。 文章采用回归自变量选择的策略来建立模型。在众多可能的自变量中，通过评估每个变量对瓦斯涌出量的影响力，选取最优的自变量组合构建回归方程。作者提出以自由度调整的复决定系数（Adjusted R-squared）作为选择最优模型的标准。这个系数在增加自变量时考虑了模型复杂性的增加，以避免过度拟合，确保模型的解释能力和预测精度。 在具体操作中，作者利用统计软件SPSS进行计算，该软件能够计算出调整后的复决定系数，帮助确定最佳的回归子集。通过对各因素影响大小的排序分析，可以对比最优回归模型，从而验证所选影响因素的合理性。 论文接着详细分析了各个影响因素对瓦斯涌出量的贡献程度，这有助于在预测和控制瓦斯涌出时优先处理关键因素，提高煤矿的安全性和效率。通过这样的方法，不仅可以提高预测模型的准确度，还能为矿井瓦斯防治提供科学依据，指导实际的生产决策。 总结来说，这篇首发论文通过线性回归分析技术，系统研究了影响矿井瓦斯涌出量的各种因素，提出了基于自由度调整复决定系数的模型选择准则，为矿井瓦斯涌出的预测和控制提供了新的理论工具和技术支持。