多元线性回归法提升矿井瓦斯涌出量预测精度

本文探讨了基于多元线性回归分析法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用。首先，研究者运用偏回归平方和理论来筛选影响矿井瓦斯涌出量的关键因素。这种方法强调了对预测指标的系统性和有效性，通过对各数据进行极差标准化处理，消除了量纲差异可能带来的干扰，确保了模型建立的准确性。 多元回归模型的构建是在确定了主要影响因素的基础上进行的，这包括但不限于地质构造、开采深度、通风条件、岩层特性等可能影响瓦斯释放的各种因素。这些因素综合考虑，能够提供更全面的视角，提高了预测的精度和可靠性。作者指出，相较于单一因素的分析，多元回归方法能更有效地捕获多变量之间的交互作用，避免了信息丢失，从而提升预测的实用价值。 文章的重点在于验证偏回归平方和参数在选择影响因素时的有效性，结果显示，这种参数选择策略有助于构建出预测精度更高的模型，对于矿井瓦斯涌出量的实时监控和预警具有实际意义。通过准确的预测，可以有效防止因涌出量估计不足导致的通风设施过早改造或资源浪费，以及因预测过大引发的投资超支。 总结来说，这篇论文不仅提供了瓦斯涌出量预测的一种实用工具，还强调了在实际操作中如何结合地质参数和数学统计方法，以提高预测的科学性和实用性，这对于保障矿井安全和优化生产管理具有重要的指导作用。