矿井瓦斯涌出量预测：灰色模型与曲线拟合的比较

"瓦斯涌出量的灰色模型预测与曲线拟合预测对比 (2014年) - 矿业工程研究 - 第29卷第1期 - 作者:陈延可, 王社欣, 李嘉豪, 陈芊奇 - 江西工业工程职业技术学院" 这篇论文探讨了矿井瓦斯涌出量预测的方法，主要比较了灰色模型（GM(1,1)模型）和曲线拟合方法在预测中的应用效果。瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产的重要环节，准确预测能有效预防瓦斯灾害，保障矿工生命安全。 首先，文章介绍了两种常用的预测模型数据处理方法。灰色模型GM(1,1)是一种基于非完全信息系统的建模方法，它能处理小样本、不完全、非线性等问题。而曲线拟合则是通过数学函数来拟合实际数据点，找到一条最能代表数据趋势的曲线。 在论文中，作者利用顾桥煤矿1116(1)工作面的实际瓦斯涌出量监测数据，分别应用灰色GM(1,1)模型和曲线拟合方法进行数据处理和预测。通过对预测结果的分析和检验，发现两种方法的预测精度都能满足瓦斯涌出量预测的要求。这表明这两种方法在实际应用中都有其适用性。 接着，论文采用F检验法对两种预测结果进行了相关性分析。F检验是一种统计学上的假设检验方法，用于判断两组数据的方差是否显著不同。通过F检验，作者得出结论，灰色GM(1,1)模型在预测矿井瓦斯涌出量方面可能具有更优的表现，因为它可能更能捕捉到数据的内在规律。 关键词涉及灰色模型、曲线拟合、瓦斯涌出量预测以及F检验法，这些都是论文的核心内容。中图分类号TD713表明这是煤炭工程领域的研究，文献标志码A表示这是一篇学术论文，文章编号则为1674-5876(2014)01-0030-05，提供了引用该论文的必要信息。 这篇论文通过实例对比分析，为矿井瓦斯涌出量预测提供了有价值的参考，有助于矿企选择合适的预测方法，提升预测的准确性和安全性。同时，也为后续的预测模型研究提供了理论基础。