大连市私家车通勤时间价值分析:基于Mixed Logit模型
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更新于2024-08-12
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"基于Mixed Logit模型的私家车通勤出行时间价值 (2010年)"
这篇论文探讨了私家车通勤出行时间价值的评估方法,利用Mixed Logit模型进行研究。Mixed Logit模型是一种在交通路径选择分析中广泛应用的随机效用理论模型,它考虑了个体之间的异质性和参数的不确定性。在传统的Logit模型中,参数假设为固定不变,而Mixed Logit模型允许参数在一定范围内变化,更贴近实际情况。
在论文中,作者假定时间参数为常数,即所有出行者对时间的敏感度相同,而费用参数则服从对数正态分布,这反映了不同出行者对费用的敏感程度可能存在差异。通过收集大连市私家车出行者的出行意向调查数据,论文进行了150次仿真实验,以验证模型的有效性和参数的稳定性。
实验结果显示,模型的各个参数的t检验值显著,意味着这些参数对出行决策有统计上的显著影响。模型的优度比(goodness-of-fit)较高,表明模型能够较好地拟合实际数据。参数估计值具有高度集中性,这表示大部分出行者的决策行为在模型预测范围内。通过分析150次仿真的平均值,作者得出私家车出行者通勤出行时间价值的分布函数参数估计值为2.73和1.09,对应于一个对数正态分布。
这一对数正态分布函数对于理解和量化私家车出行者的时间价值至关重要。它不仅可以用于模拟和预测出行者在不同时间成本下的路径选择,还可以作为制定和评估道路拥挤收费政策的依据。道路拥挤收费项目旨在通过经济手段调节交通流量,减少城市拥堵,而了解私家车主的时间价值有助于设定合理的收费标准,平衡交通需求与道路资源的利用。
关键词涉及的领域包括交通运输工程、出行时间价值、路径选择、Mixed Logit模型以及仿真技术。论文的贡献在于提供了一种实用的分析工具,对于交通规划者和政策制定者来说,它提供了估计和利用私家车出行者时间价值的科学方法,对于优化城市交通管理和改善通勤效率具有实际指导意义。
中图分类号:U491.1 表明这是交通运输领域的学术研究。文献标志码:A 指出这是一篇原创性的研究论文。文章编号:1671-5497(2010)02-0406-06 是该论文在特定期刊中的唯一标识,方便后续引用和检索。
2020-05-14 上传
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