TB编程基础：序列数据与交易策略实例详解

本文档主要介绍了TB编程基础及其在序列数据处理中的应用实例，作者是蔡云华，来自深圳开拓者科技有限公司。文章内容涵盖TB程序化交易的设置与使用、编程基础知识、技术指标和交易策略的编写方法。TB公式是核心部分，包括了不同类型的公式，如用户函数，以及如何创建、编辑、导入导出和测试这些公式。 在TB编程中，公式通常由三个部分组成：Params（参数段）用于定义变量和参数，如NumericLength（长度）和NumericLots（合约数量）；Vars（变量段）存储序列数据，如NumericSeriesMA，用于计算移动平均线；Begin和End之间的脚本段则编写实际的交易逻辑，如基于MA的买入和卖出策略。 Bar数据，即K线数据，是序列数据的重要组成部分，包含了当前K线的日期、时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和持仓量等关键信息。序列变量是指在时间序列中按照时间顺序排列的变量，它们在TB编程中用于捕捉历史价格行为并进行分析。 文章详细讲解了如何使用TB公式，如新建公式、应用到交易品种上、设置公式应用参数、进行投资组合性能测试和参数优化，以及启用自动策略交易系统。此外，还涉及到了公式源代码的编写和理解，展示了如何通过AverageFC函数计算移动平均线，并在交易条件满足时执行买卖操作。 本文档为读者提供了TB编程在序列数据处理中的全面指南，适合对TB程序化交易感兴趣的投资者和技术开发者，无论是初学者还是进阶者，都能从中获益匪浅。通过掌握这些概念和示例，用户能够更有效地创建和管理自己的交易策略。