美国海军水下无人潜航器(AUV)技术与发展

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"AUV(水下无人自主航行器)是一种重要的军事和科研工具,具有广泛的应用,如扫雷、侦察、情报收集和海洋探测。美国是AUV技术的领先者,投入大量资源研发,其水下无人潜航器技术的进步预示着海上作战能力的革命性变化。自1994年起,美海军逐步推出多版《无人潜航器主计划》,推动AUV在水雷侦察、情报监视和海洋调查等方面的能力发展。美军重视AUV与有人舰艇的协同作战,致力于构建无人作战体系,并通过综合信息传输接口提升态势感知。无人作战系统的总体发展战略规划强调无缝链接和协作能力,旨在实现无人系统在复杂任务中的独立和协同作战能力。" AUV运动控制技术是AUV设计的核心部分,涉及到航行器在水下的稳定性和机动性。这种技术包括路径规划、导航、控制系统设计、传感器融合和动力系统管理等多个方面。AUV的运动控制需要精确的模型预测、实时数据处理和高效的控制算法来确保在水下环境中的精准定位和运动控制。 路径规划是AUV自主行动的关键,它决定了航行器如何有效地到达目标位置,同时避开障碍物。这通常涉及复杂的优化算法,如遗传算法、粒子群优化或者人工势场法,以生成安全且效率高的航行路径。 导航系统则是AUV理解自身位置和方向的基础,它通常结合全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)、声纳和磁力计等多种传感器数据进行融合,以提供准确的导航信息。在水下,GPS信号受到限制,因此AUV依赖于其他传感器来实现自主导航。 控制系统设计是AUV运动控制的另一个重要组成部分,它涉及如何通过调整推进器的推力来实现AUV的转向、升降和速度控制。这通常基于模型预测控制或滑模控制等现代控制理论,以适应水下环境的不确定性和非线性特性。 动力系统管理则关注AUV的能量效率和续航能力,因为电池寿命是限制AUV长时间作业的主要因素。通过优化能源使用和采用高效推进技术,如电力驱动的螺旋桨或喷水推进器,可以提高AUV的工作时间。 在军事应用中,AUV的运动控制技术必须考虑到战场环境的特殊性,比如反潜作战和水雷清除。它们需要快速响应,精确定位目标,并能与水面舰艇和其它无人系统进行有效通信和协作。此外,AUV的隐身性和抗干扰能力也是军事应用中的重要考量。 总而言之,AUV运动控制技术是现代海洋科技和军事战略的关键组成部分,它涉及到多个领域的交叉研究,包括自动控制理论、传感器技术、导航系统和动力学建模。随着技术的不断进步,AUV将在未来的海洋探索和军事活动中发挥越来越重要的作用。
2019-09-29 上传
免费下载,论文、设计请注明引用! 微小型AUV具有体积小,灵活性高、隐蔽性好等特点,可以工作于其它大型水下机器人无法进入的区域。民用上可以应用于海洋矿产勘探、海底地形探测,沉船打捞,水下考古,海洋生物探测等;军事上可以用来反水雷,作为自航水雷的载体、监察海战时水下敌情等。 首先,本文对所设计的微小型AUV的结构、推进器分布进行介绍,并对其进行受力分析和建立运动方程。结合运动方程设计了被控对象模型未知的AUV自动定深、自动定航控制器;同时研究了传统的PID控制、模糊控制、自适应控制等算法,并最终设计了应用于该微小型AUV的模糊参数自适应PID控制算法。 其次,对该具有多传感器的微小型AUV控制系统进行了研究设计。针对分布式控制系统总体机构及其通信总线进行了设计;分别详细设计了分布式系统的各个子系统;着重研究、设计了理论、算法及软件实现方案;计了基于CAN总线的分布式微小型AUV控制系统,提高了系统的稳定性和模块化程度,在结构上优化了系统的复杂性。最终形成了由软硬件系统组成分布式控制系统。 再其次,根据SINS、DVL和深度计这三个传感器的姿态角、角速度,线速度、加速度,深度等导航信息进行了AUV的航位推算研究与实现;并使用综合水池实验室的X-Y航车系统,反复试验,对航位推算进行了标定,修正了安装误差角和刻度因子。提高了航位推算精度。结合航位推算和AUV制导控制设计了有海流影响的AUV自动巡航控制器。抗海流自动巡航控制器除抗海流功能外可以补偿SINS与艏向安装误差带来的控制性能缺陷。