C++实现的图遍历源代码分析

"C++实现的图遍历演示代码，主要展示了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的基本操作。" 在计算机科学中，图是一种数据结构，用于表示对象之间的关系。图遍历是图论中的基本概念，用于访问图中的所有顶点。本代码示例是用C++语言编写的，涵盖了两种主要的图遍历算法：深度优先搜索（Depth First Search, DFS）和广度优先搜索（Breadth First Search, BFS）。 深度优先搜索是一种递归的遍历策略，从一个起始顶点开始，尽可能深地探索图的分支，直到到达叶子节点（没有未访问过的邻接节点的节点），然后回溯到最近的未访问节点，继续探索。在C++代码中，这通常通过栈来实现，用于存储待访问的顶点。 广度优先搜索则是一种层次遍历的方法，从起始顶点开始，逐层访问所有相邻的顶点，然后再访问它们的邻居，直到遍历完所有顶点。在C++中，通常使用队列来实现BFS，因为队列是先进先出（FIFO）的数据结构，符合BFS的访问顺序。 在这个代码中，定义了一些关键的数据结构，如`SElemType`、`QElemType`、`Status`、`VertexType`、`InfoType`、`Visited`数组、`Edge`数组等。`Visited`数组用于记录顶点是否已被访问，避免重复访问。`Edge`数组则用于存储图的边，表示顶点之间的连接。 此外，还定义了`QueuePtr`类型的链式队列结构，包括队头和队尾指针，以及`EBox`和`VexBox`结构，分别用于存储边的信息和顶点的信息，包括边的标记（已访问或未访问）、两个顶点的索引、边的链接以及附加信息。 `AMLGraph`结构体表示了一个无向图，包含了顶点数组、当前顶点数和边数。在遍历过程中，`VisitFunc`函数指针用于定义访问每个顶点时执行的操作，`Path`数组用于记录路径，`IncInfo`用于计数。 代码中可能包含对`ifstream`的引用，这表明它可能包含了读取图数据的代码，但具体内容在给出的部分中未显示。通常，这部分会涉及从文件中读取顶点和边的信息，构建图的邻接矩阵或邻接表。 这个代码示例提供了一个学习和理解图遍历概念的良好起点，特别是对于C++编程初学者，可以从中了解如何在实际代码中实现DFS和BFS。