Oracle运维最佳实践：性能调优深度解析

"Oracle运维最佳实践-下" 文件主要涵盖了Oracle数据库运维的多个关键领域，特别是性能管理和优化。文档详细阐述了如何通过多种工具和技术来监控、诊断和提升Oracle数据库的性能。 1. **概述**: 文件开头部分可能包含了Oracle数据库运维的基础知识和重要概念，为后续的性能章节奠定了基础。 2. **性能**: 这是文档的核心部分，讨论了Oracle数据库性能的各个方面。 - **AWR(Automatic Workload Repository)**: 是Oracle的一种内置性能监控工具，用于收集和存储系统工作负载的信息，帮助识别性能瓶颈。 - **SPA160**: 可能是一个错误或遗漏，因为通常没有这个特定的术语，可能是作者笔误或者是指SPA (System Performance Analyzer)。 - **性能问题诊断案例**: 提供了实际案例，教读者如何识别和处理性能问题。 - **Oracle性能调整的十大要点**: 列出了优化数据库性能的关键点，可能包括参数调整、索引优化等。 - **SessionSnappe**: 可能是"Session Snapshots"的缩写，用于跟踪和分析会话性能。 - **查询优化器**: 讨论了如何通过查询优化器提高查询效率，包括查询计划和提示的使用。 - **可以nologging执行的操作**: 提到了在不影响日志记录的情况下执行的数据库操作，以提高性能。 - **可以并行化执行的SQL操作**: 并行执行可以加速大数据量操作，但需要合理配置以避免资源争用。 - **检测CPU计算能力**: 介绍了评估和优化CPU利用率的方法。 - **IO基准测试**: 通过模拟工作负载来测试磁盘I/O性能。 - **一些能提高性能的参数**: 列出了一些关键的数据库参数及其调整建议。 - **查看SQLPROFILE使用的HINT**: HINTs是指导查询优化器如何执行查询的指令。 - **查看哪些SQL使用了动态采样**: 动态采样用于减少统计信息的收集成本，但可能导致不准确的执行计划。 - **Oracle AIO(Asynchronous I/O)**: 异步I/O可提高数据读写的并发性。 - **optimize connection performance**: 优化连接性能，减少网络延迟和资源消耗。 - **DBMS_ADVANCED_REWRITE**: 提供高级的SQL改写功能，以改善性能。 - **Histogram Investigation**: 统计分布的分析，帮助优化查询计划。 - **db_writer_processes & dbwr_io_slaves对比**: 关于后台进程优化，如何平衡数据写入和I/O子进程。 - **Oracle技术支持如何分析性能问题**: 描述了Oracle官方支持团队的诊断流程。 - **主动型数据收集**: 预防性地收集数据，以便在问题发生前识别潜在问题。 - **主动避免性能问题**: 提供策略来防止性能下降。 - **分析过去的性能问题**: 如何通过历史数据回溯和解决问题。 - **索引重建的必要性与影响**: 讨论何时以及如何重建索引，以及其对系统的影响。 - **研究B-Tree索引结构的脚本**: 用于理解索引内部工作原理的实用工具。 - **为何查询中索引未被使用**: 分析可能导致索引未被选择的原因。 - **SharedPool优化和LibraryCacheLatch冲突优化**: 共享池和库缓存的优化是解决内存争用的关键。 - **LibraryCache诊断**: 介绍了解决锁、pin和加载锁问题的方法。 - **Real Application Testing (RAT)**: Oracle的RAT功能允许在生产环境之外模拟真实工作负载，进行性能测试。 - **MasterNote: DatabasePe**: 可能是指Oracle的技术支持笔记，涉及数据库性能的深入分析。 这份文档提供了全面的Oracle数据库性能管理策略，对于数据库管理员和运维人员来说是一份宝贵的参考资料。