主动配电网网架扩展规划：应对源荷不确定性

"计及源荷不确定性的主动配电网网架扩展柔性规划" 本文主要探讨了在当前配电网中，由于源端（如可再生能源）和荷端（如负荷需求）的不确定性因素增加以及主动配电网（Active Distribution Network, ADS）的发展，如何进行有效的网架扩展规划。主动配电网是具有自主管理和控制能力的新型电网形式，它能够更好地集成可再生能源并提高系统的灵活性。 在这样的背景下，研究者提出了一种新的模型——计及源荷不确定性的主动配电网网架扩展柔性规划模型。该模型通过分类建模系统中的不确定变量（如可再生能源的产出变化）和主动控制变量（如储能装置的调度策略），将经济性、可靠性和安全性作为技术目标进行柔性处理，这意味着模型能适应各种可能的情况，而非固定在某一特定条件。 在模型构建中，采用了问题解耦、简化潮流计算和逆向搜索等步骤来求解这一复杂问题。问题解耦是将大型优化问题分解为更小、更易于管理的部分，简化潮流则降低了计算复杂度，而逆向搜索则是一种用于寻找最优解决方案的有效算法。 通过19节点算例系统进行验证，结果显示，利用提出的柔性规划模型和方法可以有效地解决网架扩展规划问题，证明了模型的有效性和可行性。这为解决由于源荷不确定性带来的消纳困难、网架脆弱性以及规划滞后等问题提供了新的思路。 对比现有的规划方法，如随机规划、鲁棒优化和柔性规划，本文提出的柔性规划模型更侧重于同时处理不确定性与主动性的协调。随机规划依赖于不确定性参数的统计分布，鲁棒优化关注于最坏情况下的规划，而柔性规划则兼顾了两者，能够在不确定性范围内找到最佳的主动控制策略。 这篇研究为适应主动配电网的特性，提出了一个考虑源荷不确定性的网架扩展规划新模型，并通过实际案例验证了其优势。这种方法有望为未来的配电网规划提供更具适应性和灵活性的解决方案，促进可再生能源的更大规模集成和配电网的高效运行。