IARA: 蚁群优化算法改进提升无线传感器网络能源效率

本文主要探讨了"改进的蚁群优化算法在无线传感器网络中的应用"这一主题，发表于2011年的吉林大学学报（工学版）第41卷增刊1期。作者焦斌教授和熊友平硕士研究生，以及顾幸生教授合作，针对无线传感器网络中节点能源极其有限的问题，提出了创新的路由算法——改进蚁群路由算法（IARA）。 IARA算法的核心在于，它考虑了多个关键因素，如节点的剩余能量、数据传输的方向和节点之间的距离。传统蚁群优化算法中的概率选择公式和信息素更新公式被针对性地调整，目的是实现传感器网络内能量的均衡消耗。这意味着每个节点不会过度消耗其有限的能源，从而延长整个网络的生存寿命。 通过仿真结果，研究显示，改进的蚁群路由算法能够有效地减少无线传感器网络的能量消耗，并且使得能量使用更为均衡，这对于提高网络的稳定性和整体性能至关重要。这项工作的研究成果对于优化无线传感器网络的设计和管理具有实际意义，尤其是在能源管理和网络效率提升方面。 本文的关键词包括计算机软件、无线传感器网络、蚁群算法以及能量管理，这些关键词反映了论文的研究焦点，即如何通过引入优化算法来解决无线传感器网络中的能源瓶颈问题。此外，论文还获得了上海市科委等多个项目的资助，体现了其在学术界和工程实践领域的价值。 焦斌等人的这篇论文提供了一个实用的方法，通过改进的蚁群优化策略，显著提升了无线传感器网络的能源利用效率和网络寿命，为相关领域的研究者和工程师提供了有价值的技术参考。