基于FRESH滤波器的DSSS系统窄带干扰抑制技术提升误比特率控制

本文主要探讨的是"基于FRESH滤波器的DSSS系统窄带干扰抑制技术"，发表于2009年的东南大学学报（自然科学版）。DSSS（Direct Sequence Spread Spectrum，直接序列扩频）是一种广泛应用于无线通信领域的调制技术，其在抵抗窄带干扰方面存在挑战。传统的方法如时域线性预测可能会对有用信号造成损害，因此作者针对这一问题提出了新的干扰抑制策略。 FRESH滤波器，全称为Frequency Shift Estimation and Rejection Filter，是一种利用接收信号的循环平稳性原理设计的干扰处理工具。循环平稳性是指信号在经过一定周期移位后，其统计特性保持不变。作者利用这一特性，设计了一种频移滤波器，能够在时域和频域两个维度上同时捕捉干扰的特性。这种方法不仅考虑了干扰的时域相关性，即信号随时间变化的规律，还利用了干扰的频域相关性，即信号在频率上的重复模式。 通过理论分析，研究发现，在强干扰环境中，接收信号的循环平稳性主要由强干扰决定。这意味着通过频移滤波器可以更有效地估计这些干扰，并将其从接收信号中分离出来，从而减少对有用信号的影响。与传统的时域线性预测方法相比，这种新方法的时平均均方误差更小，能更准确地消除频谱相关的干扰，进而降低系统的误比特率，提高整体信号质量。 此外，该方法对于干扰较强或者干扰频带较宽的情况表现出明显的优势，因为它能够更有效地抑制这些难以处理的干扰情况。总结来说，基于FRESH滤波器的DSSS系统窄带干扰抑制技术提供了一种更为精确、有效的干扰管理方案，对于提高通信系统的鲁棒性和可靠性具有重要意义。