Python接口自动化框架的优化与多用例支持

资源摘要信息:"本资源提供了一套基于Python开发的接口自动化测试框架，源代码和详细文档说明，适合于需要实现接口自动化测试的开发者学习和使用。框架主要使用了Python的requests库进行网络请求，unittest和pytest进行测试用例的编写和执行，并且通过Excel文件来组织和管理测试用例，提供了一种数据驱动的测试方法。通过在Excel中编写用例，可以实现对http/https协议的接口进行自动化测试，并且可以解决接口依赖和需要登录认证的情况。同时，框架还提供了一些自定义函数，如生成UUID、随机字符串、格式化日期等，增强了测试的灵活性和功能性。项目结构清晰，包含了配置文件、公共方法、数据库操作、测试文件、日志文件、测试报告和测试用例等多个部分，方便用户根据自己的需求进行修改和扩展。" 1. 框架概述： - 本框架是一套数据驱动的自动化接口测试框架，专门用于快速实现http/https协议接口的自动化测试。 - 框架基于Excel进行用例编写、用例关联和用例断言，用户无需编写代码即可定义测试用例。 - 支持多sheet编写测试用例，每个sheet对应一个业务流程，并能自动生成测试用例集合。 - 支持多种响应参数错误处理，如jsonpath取值失败时抛出keyError，并优化了提示信息。 - 实现了sheet间数据隔离，每个sheet拥有唯一id识别。 2. 技术栈详细说明： - requests：一个HTTP库，用于发起网络请求。 - unittest：Python的单元测试框架，用于编写测试用例。 - pytest：一个强大的、易于使用的Python测试工具，本框架的执行器。 - pytest-html：pytest的插件，用于生成HTML格式的测试报告。 - xlrd：一个读取Excel文件的库，用于解析Excel中的测试用例。 - logging：Python的日志记录库，用于记录测试过程中的日志信息。 - 函数助手：框架中自定义的函数集合，例如生成UUID、随机字符串等。 3. 环境部署步骤： - 解压资源包，使用PyCharm或其他IDE打开项目文件夹。 - 配置虚拟环境：在PyCharm的项目设置中选择合适的Python解释器，或通过命令行在虚拟环境目录下使用pip命令安装依赖。 - 验证环境是否配置成功，确保所有依赖正确安装。 - 设置默认的测试运行器为py.test。 - 执行runCase.py文件，观察测试执行结果，并检查测试报告是否生成。 4. 项目结构说明： - conf：存放配置文件的目录。 - core：存放公共方法和工具类的目录。 - db_operate：存放数据库操作相关方法的目录。 - files：存放测试文件的目录。 - logs：存放日志文件的目录。 - report：存放测试报告的目录。 - test_case：存放测试用例的目录。 - venv：存放虚拟环境的目录。 - requirements.txt：项目依赖的Python包列表文件。 - runCase.py：用于执行测试用例的脚本。 - README.md：项目的说明文档。 5. Excel字段说明： - description：用例描述字段。 - url：接口地址字段。 - method：请求方式字段（目前框架只支持GET和POST方法）。 - headers：请求头字段，格式为键值对的集合。 - cookies：Cookies字段，格式为键值对的集合。 - para：请求参数字段，用于存放接口调用的参数数据。 - data：请求体字段，主要用于POST请求的数据传输。 - response：预期响应字段，用于存放接口调用后预期得到的响应结果。 - token：用于存放接口调用需要的token信息。 6. 其他信息： - 项目源码经过测试并成功运行，是作者的毕业设计项目。 - 适用于计算机相关专业的学生、老师或企业员工，也适合初学者作为学习资料。 - 框架有一定的扩展性和修改性，用户可以根据自己的需要进行定制开发。 - 用户在使用时请注意查看README.md文档，遵守相关许可协议，不得用于商业用途。