基于统计分布的HEVC帧内编码预测单元深度选择
在这篇论文中,我们讨论了HEVC(High Efficiency Video Coding)帧内编码中的预测单元(PU)深度选择问题。HEVC相比于H.264具有更好的压缩性能,但代价是大大增加了计算复杂性。在HEVC中,每个编码单元(CU)和预测单元(PU)都需要进行分区和模式确定,这会占用大量计算资源。
为了降低帧内编码复杂度,减少用于PU的级别的数量,即PU深度选择,是一种有效的方式。在这篇论文中,我们研究了不同大小的像素块的方差与PU的最佳划分之间的关系。结果表明,方差分布的第90个百分位数可用于区分大型PU和小型PU。
具体来说,当64x64像素块的方差小于64x64 PU的方差分布的第90个百分位数且该90%的百分数小于绝对阈值时,可以禁用16x16 PU搜索以获取平滑区域。同时,如果当前PU是16×16或8×8时,如果当前PU的方差小于其父级PU的方差的第70个百分位数,则可以禁用进一步的划分。
实验结果表明,该算法在所有Intra设置下平均可减少参考编码器HM10.0的55%编码时间,对于HD或Ultra-HD视频而言,其BD-Rate的编码性能损失可忽略不计,低于1.22%。这表明我们的算法可以实时减少帧内编码复杂度,同时保持良好的编码性能。
在HEVC帧内编码中,PU深度选择是一个关键步骤。通过对不同大小的像素块的方差进行分析,我们可以确定合适的PU深度,从而减少计算复杂度和提高编码效率。这项技术可以广泛应用于视频编码、图像处理和计算机视觉等领域。
知识点:
1. HEVC帧内编码中的PU深度选择问题
2. PU深度选择的重要性:减少计算复杂度,提高编码效率
3. 方差分布的应用:用于区分大型PU和小型PU
4. PU深度选择算法:基于统计分布的PU深度选择
5. 实验结果:减少编码时间,保持良好的编码性能
6. HEVC帧内编码中的计算复杂度问题
7. PU深度选择在视频编码、图像处理和计算机视觉等领域的应用前景