Hadoop入门指南：从单机部署到集群搭建详解

Hadoop入门实战手册是一本详细介绍Hadoop技术的实践指南，由北京宽连十方数字技术有限公司技术研究部于2011年7月编撰。Hadoop由Apache Software Foundation在2005年由Lucene的子项目Nutch发展而来，受到了Google的MapReduce和Google File System的启发。本书旨在帮助读者理解Hadoop的基本概念、选择Hadoop的原因以及其实现原理。 Hadoop的核心是其分布式计算模型，特别是Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS是一种高度容错的文件系统，通过将数据分布到多台服务器，提供高吞吐量和容错能力。MapReduce则是一个编程模型，允许开发者编写并运行大规模数据处理任务，将复杂的任务分解为简单的Map和Reduce步骤。 在本书中，首先对Hadoop进行了概述，解释了Hadoop是什么，它的系统特点包括高可用性、可扩展性和成本效益。书中还介绍了Hadoop在各种场景下的应用，如大数据处理、日志分析、搜索引擎等。 章节3详细讲解了Hadoop的单机部署，包括部署的目的、所需的环境和软件，以及如何下载和安装。作者引导读者逐步配置单机模式和伪分布式模式，以便理解和熟悉Hadoop的工作流程。 对于Hadoop集群的搭建，作者提供了详细的步骤，涉及免密码SSH设置、软件安装、Master和Slave节点的配置，以及初始化、启动和停止Hadoop集群的过程。此外，还介绍了如何通过管理界面和命令行监控Hadoop的运行状态，包括HDFS和MapReduce的状态检查。 书中深入剖析了Hadoop的架构，包括HDFS的三个关键组件——NameNode、DataNode和BlockManager，以及MapReduce的工作原理。此外，还讨论了Hadoop在实际应用中的挑战和解决方案，如系统监控、常见问题及其解决策略，如数据节点启动失败、任务跟踪器和作业跟踪器的故障处理，以及如何在集群中动态添加或移除节点。 Hadoop入门实战手册不仅适合初学者快速上手Hadoop技术，也为有一定经验的工程师提供了深入理解和解决问题的实用指导。通过这本书，读者可以掌握Hadoop的基础知识，了解其核心组件的功能，并学会如何在实际环境中有效地部署和管理Hadoop集群。