ggplot2入门实例：数据可视化与分组bar图展示

本篇文章主要介绍了如何使用ggplot2包在R语言中进行数据可视化，特别关注了两个实际的绘图实例，适合初学者学习和实践。 首先，作者引入了`library(ggplot2)`和`library(gcookbook)`，这两个库是R语言中进行统计图形制作的基础。接着，通过`subset()`函数选择了Berkeley来源的数据，并对时间范围进行了筛选，只保留了1930年至1960年的数据。在第一个实例中，作者创建了一个带填充区域（geom_ribbon）的线图，展示了年份（Year）与Anomaly10y之间的关系。`geom_ribbon`用于绘制一个带区间的线图，`aes()`函数定义了x轴和y轴的变量，`fill`参数设置了灰色填充，而`geom_line()`则添加了一条黑色的线条作为基线。为了控制细节，如隐藏刻度线、调整轴扩展以及设置图例和标签，作者使用了`theme_classic()`和一系列主题元素，以及`scale_x_continuous()`和`scale_y_continuous()`函数。在标题、副标题、坐标轴标签和图例上也进行了定制。 第二个实例涉及了bar图的制作，作者使用了`ggplot()`函数，将数据集按照Country列进行重新排序，并根据h1列的颜色进行分组填充。这里的`reorder()`函数用于改变Country列的顺序，使其基于Percent列的值进行排列。`fill`参数被用来区分不同组别的bar颜色，这里将德国和巴西设置为一组，其他地区为另一组。这个例子展示了如何利用ggplot2的灵活性来创建多样化的图表类型。 通过这两个实例，读者可以了解到ggplot2的基本语法结构，包括数据准备、图形元素的选择和配置，以及如何通过调整参数实现自定义的视觉效果。这对于理解和掌握R语言中的数据可视化工具具有重要的指导意义。