船用核动力冷凝器故障诊断专家系统设计与应用

"船用核动力冷凝器故障诊断专家系统" 是一篇研究论文，主要探讨了如何建立一个用于诊断船用核动力冷凝器故障的专家系统。作者包括陈志辉、夏虹和刘邈，来自哈尔滨工程大学动力与核能工程学院。这篇论文发表在2005年1月的《应用科技》第32卷第1期，文章编号为1009—671X(2005)01—0035—03，分类号为TP391．9，文献标识码为A。 正文: 这篇论文首先深入分析了船用核动力冷凝器可能出现的各种故障特征。冷凝器作为核动力系统中的关键组件，其正常运行对于整个系统的效率和安全性至关重要。通过对冷凝器的结构、工作原理以及可能发生的故障模式的研究，作者们识别出了一些典型的故障特征，如冷却效率下降、管壁腐蚀、沉积物积累等。 接下来，作者们基于专家经验和理论知识构建了一个知识库，这是专家系统的核心部分。知识库包含了关于冷凝器工作状态、故障模式、诊断规则等方面的信息，这些信息有助于系统进行故障识别。为了处理故障诊断中的不确定性，论文采用了不确定性知识表示方法，特别是通过 Certainty Factor (确定性因子)来量化知识的不确定性。 在推理机制方面，论文提出了采用双向推理机制的推理机。这种机制允许系统从故障现象出发反向追溯可能的原因，同时也能从已知的故障原因出发预测可能的现象，从而提高诊断的准确性和全面性。此外，该系统利用VisualBasic6.0编程语言实现，这使得系统具有良好的用户界面和可操作性。 在实际应用中，这个专家系统能够对冷凝器的典型故障进行诊断，并且得到了预期的诊断结果。这表明该系统在实际的故障检测和预防维护中具有潜在的应用价值，能够有效提高船用核动力系统的可靠性和安全性。 总结来说，这篇论文详细介绍了船用核动力冷凝器故障诊断专家系统的构建过程，包括故障特征分析、知识库建立、不确定性知识表示和推理机制设计，以及系统实现与验证。这一研究为核动力系统的故障诊断提供了新的思路和技术支持，对于保障核动力安全运行和维护具有重要意义。