多Agent技术驱动的船舶舾装托盘信息挖掘与标准件识别

本文主要探讨了"基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究"这一主题，发表于2005年的华东船舶工业学院学报自然科学版第19卷第4期。作者陈宁、王军、高霆、李永旺和唐春丽来自江苏科技大学CAD中心，他们的研究关注的是如何通过多Agent系统提升船舶舾装数据管理的效率和精确性。 论文的核心内容是介绍了一种创新的信息挖掘方法，这种方法利用多Agent技术在船舶舾装托盘数据处理中发挥关键作用。TRI-BON系统中的基础托盘信息可以通过多Agent架构中的Control-Agent模块进行高效提取。Control-Agent运用符号定向图（SDG）方法，这是一种有向图的变体，具有正负权重，有助于识别和定位舾装托盘中所需的特定紧固件标准件，如螺栓等，这些信息通常存储在五金件库中。 此外，研究还提到了数据在SQL命令环境下的应用。通过分类方法，作者能够对这些托盘数据进行有效的比较和处理，找出它们之间的关联性和差异性，进而实现对两类托盘的智能重组。这种操作不仅提高了数据处理的精度，也简化了繁琐的数据分析过程。 关键词包括"多Agent"、"舾装托盘"、"数据挖掘"以及"生物遗传算法"和"分类法"，这些都是研究中的核心概念和技术手段。整个研究旨在优化船舶舾装过程中的信息检索和管理，提升工程效率，对于船舶制造业的信息化和智能化发展具有重要意义。 这篇论文深入探讨了如何利用多Agent技术在船舶舾装领域中的实际应用，展示了其在数据处理和信息挖掘方面的潜力，为行业内的数据管理和决策支持提供了新的思路和技术支持。