ENVI基础：图像融合与预处理关键技术

图像融合是ENVI基本影像处理中的一个重要环节，它涉及到将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像进行有效的融合，从而生成一幅具有高分辨率且包含多光谱信息的遥感图像。这个过程的关键步骤包括影像配准，即在亚像元级别上确保两张图像的几何关系准确，以及选择合适的融合方法，以兼顾运算速度和内存消耗。 在ENVI环境中，图像预处理流程操作通常包括以下几个方面： 1. 快速认识ENVI: ENVI是一个强大的遥感图像处理软件，基于IDL编程语言，提供了丰富的扩展模块。它的主要模块包括主模块，用于图像处理的核心功能；数学与统计扩展模块，支持高级数学计算和数据分析；数据库连接工具包，便于数据管理和交互；以及正射校正和大气校正模块，用于几何纠正和消除大气影响。 2. 数据输入输出与显示分析: ENVI支持多种数据格式，如NITF，可以处理全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达等多种类型的数据，并能提供直观的数据显示和初步的分析功能。 3. 影像预处理: 这包括几何校正，如正射校正，确保影像在地球坐标系中的正确布局；图像融合，通过算法将不同分辨率或源的图像整合，生成具有更高细节的综合图像；以及镶嵌，将多幅图像无缝拼接在一起。 4. 影像信息提取: 提供了人工解译和自动化分类功能，帮助用户识别地物；特征提取有助于深入理解图像内容；动态检测则应用于监测变化和趋势分析。 5. 专题制图与三维可视化: 结合地理信息系统（GIS）的功能，ENVI允许用户创建专业地图，进行三维空间分析，展示各种地理信息。 6. 成果报告与共享: ENVI生成的分析结果可以通过GIS分析，形成报告，并与其他GIS数据进行交互，方便数据共享和进一步的研究。 在ENVI中，大气校正模块是一项重要的预处理步骤，能够有效地消除水汽、气溶胶散射和邻域效应，提升影像的物理真实性，使其更接近地物的真实反射率和辐射率。立体像对高程提取模块则可以从卫星数据中快速提取数字高程模型（DEM），这对于地形分析和地球表面建模至关重要。 ENVI作为一个全面的遥感处理工具，不仅提供基本的影像处理功能，还涵盖了从数据输入到最终分析的完整工作流程，是遥感科学家和工程师不可或缺的工具。