Apache Doris：高效在线分析型分布式数据库详解

Apache Doris是一款由百度开发并于2017年开源的在线分析型（OLAP）分布式数据库，其设计初衷是基于AMPP基础构建交互式数据分析的SQL数据库，支持处理大规模结构化数据，如点击流、金融、社交和运营数据。它以PB级别的存储容量和毫秒/秒级的查询速度，特别适合满足多维报表和实时分析的需求。 Doris的关键技术亮点包括： 1. **高度兼容性**：Doris高度兼容MySQL协议，使得开发者能够轻松迁移到这个新平台，同时也支持在线表结构变更，提供灵活的数据模型管理。 2. **高性能与效率**：Doris在查询性能上表现出色，能够实现高并发查询，单个集群可达到10万次每秒（QPS）的吞吐量。同时，它支持流式导入和小批量导入，具有低延迟特性，如单节点流式导入速度可达100MB/s。 3. **架构设计**：Doris采用优雅的架构，可以水平扩展到超过200台服务器，具有很好的扩展性。数据和元数据的高可用性以及服务的稳定性是其核心优势。 4. **存储和读取优化**：OLAPEngine是Doris的前身，它解决了传统Key-Value引擎的问题，通过区分Key列和Value列，并支持按需读取，减少了不必要的全键聚合，引入了两级Compaction进行内部数据合并，实现了行列式存储，从而提供了高效的压缩比和存储读取效率。 5. **实际应用**：Doris已经在百度的多个产品线中得到广泛应用，单机QPS指标显示了其在实际场景中的强劲性能，例如在凤巢和北斗项目中，Doris展现了其强悍的存储和读取能力。 6. **发展历程**：自2008年Doris1上线以来，经过不断迭代，Doris经历了从Doris1到Palo的演进，最终于2017年开源并贡献给了Apache社区，标志着其技术成熟度和社区的认可。 Apache Doris是一个高效、稳定且易于使用的OLAP数据库解决方案，特别适合对实时分析性能有高要求的场景，通过其一系列的技术改进和成功实践，已经在全球范围内得到了广泛的关注和应用。