集装箱码头泊位与岸桥动态联合调度优化

"这篇论文探讨了2011年时集装箱码头泊位与岸桥联合动态调度的优化策略，旨在解决传统静态岸桥分配的问题，以提升码头运营效率。" 在当前的集装箱码头操作中，岸桥调度通常采用“静态分配”，即岸桥在作业期间被固定分配给特定的泊位，这可能导致资源利用不充分和船舶等待时间过长。针对这一现状，论文提出了一种创新的方法，即在泊位调度的基础上引入动态岸桥分配。作者将岸桥分为两部分：固定岸桥和调度岸桥。固定岸桥确保每个泊位至少有一台可用的岸桥，以减少设备的频繁移动，而调度岸桥可以在两个相邻泊位之间灵活调度，以缩短船舶在港时间，从而提高码头的吞吐能力。 为了实现这种联合动态调度，论文构建了一个优化模型，并设计了一种基于遗传算法的解决方案。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传原理的全局优化方法，适用于解决复杂的组合优化问题。通过在某个具体集装箱码头的模拟案例中应用该算法，结果显示其具有良好的收敛性，证明了该方法的有效性。 论文进一步对比了泊位单独优化、岸桥单独优化以及两者联合优化的效果。分析表明，泊位与岸桥的联合优化可以显著提高集装箱码头的运行效率。这表明在实际操作中，考虑动态调度策略对于优化码头作业流程、减少船舶等待时间和提高整体运营效率至关重要。 这篇论文的贡献在于提出了一个兼顾泊位和岸桥动态调度的优化模型，并通过遗传算法实现了有效的解决方案。这一方法对于现代繁忙的集装箱码头来说，具有重要的理论价值和实践意义，有助于提升码头的运营效率和服务质量，降低运营成本。