Azkaban实战：多job操作与HDFS、MapReduce任务执行教程

Azkaban实战案例详细介绍了如何在Azkaban中管理和执行各种类型的IT任务，包括多job执行、HDFS操作、MapReduce程序和Hive脚本。以下是每个部分的关键知识点： 1. **多job执行（Commond类型）** - 编辑job内容：首先创建两个job，如`bar.jab`依赖于`foo.job`，分别编写各自的命令或逻辑。 - 打包job：将这两个job打包到一个名为`foobar.zip`的zip文件中。 - 创建项目与执行：在Azkaban的Web管理界面中，创建一个新的项目，上传`foobar.zip`，然后可以选择立即执行或设置调度规则。 2. **HDFS操作任务** - 使用Hadoop命令：创建`fs.job`，编写执行Hadoop命令的代码，确保命令路径正确。 - 打包成zip：将`fs.job`打包成`fs.zip`。 - 在Azkaban中执行：将`fs.zip`上传到Azkaban，确保Hadoop集群运行正常，任务执行后检查HDFS上的结果。 3. **MapReduce程序执行** - 使用WordCount示例：创建`mrwc.job`，包含wordcount程序的配置和所需的JAR包。 - 包装为wc.zip：将job和相关文件打包到一起。 - 部署与监控：在Azkaban上创建项目并执行，完成后检查结果是否符合预期。 4. **Hive脚本任务** - 编写Hive脚本（test.sql）：定义查询语句或脚本操作。 - job描述文件（hive.jab）：定义如何在Azkaban中执行Hive任务，包括查询的结果存储位置。 - 执行与验证：上传并执行Hive脚本，确认是否成功创建了预期的数据库表以及输出文件。 这些步骤展示了Azkaban的强大功能，通过其Web界面，开发者可以方便地管理复杂的IT流程，确保任务按计划执行，并通过详细的执行详情进行监控和故障排查。Azkaban适用于数据处理工作流的自动化，提高IT团队的效率和任务可靠性。