Windows环境下VS2008与Matlab2010a配置OpenCV2.4.2图文教程

"这篇文档详述了如何在Windows 7环境下，使用Visual Studio 2008 (VS2008) 和 MATLAB 2010a 配置OpenCV 2.4.2。作者提供了详细的步骤，并配有图解，方便初学者或需要回顾配置过程的人参考。" 在配置OpenCV 2.4.2的过程中，首先需要确保已经安装了VS2008和MATLAB 2010a。OpenCV库的下载和解压缩后，需要进行环境变量的设置。这包括创建新的用户变量Path，将其值设置为OpenCV的bin目录以及tbb相关的DLL路径，以便系统能够找到所需的库文件。 接下来是配置Visual Studio 2008。打开VS2008，进入“工具”->“选项”->“项目和解决方案”->“VC++目录”。在“平台”中选择“32位”或“Win32”，然后根据不同的目录类型（包含文件和库文件）添加OpenCV的头文件和库文件路径。这些路径包括OpenCV的include目录、子目录opencv以及lib目录。 为了使环境变量生效，需要重启电脑。然后，在VS2008中新建一个C++项目，如“helloOpenCV”。对于每个新项目，都需要调整其属性以连接到OpenCV库。在项目属性中，选择“配置属性”->“链接器”->“输入”，在“附加依赖项”里添加OpenCV所需的所有库文件名，每一行对应一个库文件，注意不要在最后一行添加分号。 配置完成后，就可以在VS2008中编写和编译使用OpenCV功能的代码了。同样地，如果要在MATLAB 2010a中使用OpenCV，也需要进行类似的配置，比如设置MATLAB的路径，使得它能够找到OpenCV的动态链接库（DLLs）。 这个配置过程对于那些希望在C++环境中使用OpenCV进行图像处理、计算机视觉或者其他相关应用的开发者来说至关重要。正确配置后，开发者可以无缝地在VS2008和MATLAB 2010a中调用OpenCV的函数，实现图像读取、处理、特征检测等功能。此外，OpenCV 2.4.2版本包含了许多改进和新特性，如更好的性能优化、更多预处理滤波器以及对深度学习的支持，使其成为当时非常流行的开源计算机视觉库。