在MFC中整合OpenCV的实战教程

"MFC中应用OpenCV教程" 在MFC（Microsoft Foundation Classes）框架下集成OpenCV，主要是为了在Windows环境下利用MFC的图形用户界面功能与OpenCV的图像处理能力相结合，实现图像的显示、处理等操作。这篇教程详细介绍了如何在Visual C++ 6.0中创建一个SDI（Single Document Interface）工程，并逐步添加OpenCV的支持。 首先，创建SDI工程。使用Visual C++ 6.0的向导生成一个默认的MFC工程，选择SDI类型，同时设置为静态链接MFC库，以减少内存泄漏问题。完成这些步骤后，基本的MFC框架就搭建好了。 接着，添加OpenCV库支持。将必要的OpenCV库文件（cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib）添加到工程的链接器设置中，这样可以让工程能够调用OpenCV的函数和类。 然后，在文档类（Doc）中添加变量。引入OpenCV的HighGui头文件，并声明一个`CImage`类型的成员变量`mimage`，用于存储和处理图像数据。 接下来，添加虚函数。通过右键菜单在文档类中添加两个虚函数，一个是`OnOpenDocument`，用于打开图片文件。该函数继承自`CDocument`的`OnOpenDocument`，并使用`mimage.Load()`加载指定路径的图片。另一个是`OnSaveDocument`，用于保存图片文件，但该函数通常需要根据实际需求进行具体实现，以便将`mimage`的内容保存到文件。 至此，MFC工程已经具备了基本的OpenCV图像处理能力，可以加载和显示图像。不过，为了实现更复杂的图像处理功能，例如图像分析、滤波或特征检测，还需要在视图类（View）中添加相应的代码。这可能包括在视图类中重绘函数，调用OpenCV的API来处理图像，然后更新显示。 MFC结合OpenCV可以创建一个强大的图像处理应用程序，用户可以通过MFC的图形界面交互地打开、查看和保存图片，而OpenCV则负责图像的计算和处理。这种结合方式使得开发人员可以利用MFC的便利性，同时享受OpenCV的强大功能。在实际开发中，开发者还需要考虑错误处理、用户交互和性能优化等方面，以提供更加稳定和高效的用户体验。