OV8856彩色CMOS8百万像素传感器规格说明书

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"OV8856_COB_DS_1.1_wdsen.pdf 是OmniVision Technologies, Inc.发布的一份关于OV8856传感器的初步规格数据手册,该传感器是一款1/4英寸彩色CMOS图像传感器,具有8百万像素(3264x2448)的分辨率,采用PureCel®技术。" OV8856是OmniVision Technologies公司设计的一款高分辨率图像传感器,其特点包括: 1. **1/4英寸彩色CMOS**:这款传感器的物理尺寸为1/4英寸,符合许多消费级和专业级设备对小型化、轻量化的需求,适用于手机、平板电脑、监控摄像头等应用场景。 2. **8百万像素**:OV8856具备3264x2448像素的分辨率,能提供高清的图像质量,满足高清晰度成像需求,无论是静态图片还是视频录制,都能呈现细腻的细节。 3. **PureCel®技术**:PureCel®是OmniVision的一项专有技术,它通过优化像素布局和信号处理,提高了传感器的光敏性能,减少了噪点,提升了图像的整体质量和动态范围。 4. **知识产权声明**:文档中明确指出,所有信息仅供参考,不提供任何明示或暗示的保证,包括但不限于适销性、非侵权、特定目的适用性的保证。同时,OmniVision及其关联公司对因使用文档中的信息可能产生的侵犯任何知识产权的责任均不承担,并且未授予任何知识产权许可。 5. **使用权限**:该文档的信息被认为是OmniVision Technologies, Inc.及其关联公司的机密信息,仅授权给OmniVision认可的个人或组织接收和使用,禁止未经授权的再分发。 这份数据手册对OV8856的电气特性、机械规格、接口定义、操作模式、测试条件等方面进行了详细描述,为开发者和制造商提供了全面的技术指南,以确保正确集成和优化OV8856在各种产品中的应用。通过这些技术参数,工程师可以了解到如何最大限度地发挥OV8856的性能,实现高质量的图像捕捉和处理。

***************************master_pro set pp/1*1000/; set p(pp); set pi(pp); pi('1')=yes; p('1')=yes; parameter cp(pp)/ 1 100 /; parameter tp(pp)/ 1 0 /; parameter TM/10/; positive variable y(pp); variable z_master; equation master_obj_fuc; equation master_travel_const; equation master_cob_const; master_obj_fuc.. z_master=e=sum(p,cp(p)*y(p)); master_travel_const.. sum(p,tp(p)*y(p))=l=TM; master_cob_const.. sum(p,y(p))=e=1; model master_pro/master_obj_fuc,master_travel_const,master_cob_const/; *************************************sub_pro set i/1*6/; alias(i,j); set i_o(i)/1/; set i_d(i)/6/; set i_m(i)/2*5/; parameter c(i,j)/ 1.2 2 1.3 9 2.4 2 2.5 3 3.2 1 3.4 5 3.5 12 4.5 4 4.6 2 5.6 2 /; parameter t(i,j)/ 1.2 9 1.3 1 2.4 2 2.5 4 3.2 2 3.4 7 3.5 3 4.5 7 4.6 8 5.6 2 /; parameter w1; parameter w2; binary variable x(i,j); variable z_sub; equation sub_obj_fuc; equation sub_start_const(i_o); equation sub_end_const(i_d); equation sub_mid_const(i_m); sub_obj_fuc.. z_sub=e=sum((i,j),(c(i,j)-w1*t(i,j))*x(i,j))-w2; sub_start_const(i_o).. sum(j$c(i_o,j),x(i_o,j))=e=1; sub_end_const(i_d).. sum(j$c(j,i_d),x(j,i_d))=e=1; sub_mid_const(i_m).. sum(j$c(j,i_m),x(j,i_m))=e=sum(j$c(i_m,j),x(i_m,j)); model sub_pro/sub_obj_fuc,sub_start_const,sub_end_const,sub_mid_const/; *****************************************xunhuan set iter/1*6/; parameter rN/-1/; parameter cp_new; parameter tp_new; parameter results(iter,*); loop(iter$(rN<0), solve master_pro using LP minimazing z_master; w1=master_travel_const.m; w2=master_cob_const.m; solve sub_pro using MIP minimazing z_sub; cp_new=sum((i,j),c(i,j)*x.l(i,j)); tp_new=sum((i,j),t(i,j)*x.l(i,j)); rN=z_sub.l; results(iter,'z')=z_master.l; results(iter,p)=y.l(p); results(iter,'w1')=w1; results(iter,'w2')=w2; results(iter,'cp_new')=cp_new; results(iter,'tp_new')=tp_new; results(iter,'rN')=rN; pi(pp)=pi(pp-1); cp(pi)=cp_new; tp(pi)=tp_new; p(pi)=yes; ); display results;

2023-06-11 上传