物联网时代：以数据为中心的基础设施架构

"面向物联网的数据基础设施白皮书" 物联网时代的到来带来了全新的技术趋势和挑战，企业正在寻求适应这一变革的数据基础设施。EMQ作为物联网领域的专家，深入研究并提出了「面向物联网的数据基础设施」的概念，旨在帮助企业应对物联网环境中的海量数据处理、存储和分析问题。 在物联网时代，数字化转型的关键在于如何有效地利用数据。传统的云计算逐渐转向云原生，以更加灵活、敏捷的方式支持业务发展。同时，边缘计算的兴起使得数据处理更加靠近源头，减少了延迟并降低了网络压力。物联网数据的特性也发生了显著变化，不再局限于人类行为的记录，而是转变为对物理状态的感知与记录，数据生成变得连续且稳定。数据类型从传统的事务型表数据演变为实时分析型流数据，数据量呈现爆炸性增长，进入了PB乃至EB的时代。处理方式从批处理模式发展到实时流式计算，以满足实时决策的需求。架构模型也从SchemaonWrite向SchemaonRead转变，允许数据处理更具灵活性。 在这样的背景下，EMQ提出了面向物联网的架构设计原则，包括弹性可靠多协议的连接能力，以支持大规模物联网设备接入；实时消息引擎确保双向数据移动与分发；低延迟、可动态扩展的云原生流数据存储；云边协同的多级数据一站式实时处理；以及通过实时数据分析获取业务洞察，实现即时决策。 EMQ的产品组合涵盖了这一架构范式的各个层面。EMQX作为云原生的分布式MQTT消息服务器，负责处理海量设备的连接与通信；HStreamDB作为云原生分布式实时流处理数据库，处理并存储物联网的海量流数据；NanoMQ作为超轻量边缘MQTT消息服务器，提供边缘侧的数据处理能力；Neuron作为工业协议网关，实现了不同协议间的转换；eKuiper是轻量级边缘流式处理引擎，用于边缘端的数据分析。 面对物联网时代的挑战，企业需要以数据为核心，整合物联网数据与企业经营数据，构建创新业务，推动数字化、实时化和智能化转型。EMQ的面向物联网的数据基础设施提供了全面的解决方案，助力企业应对关键业务挑战，实现价值创造。通过这样的架构范式，企业可以更好地利用数据驱动业务创新，提升竞争力。