数据驱动的计算机新技术讲座：集群计算与智能信息处理

本次计算机新技术学术讲座围绕"数据"主题展开，共132页的内容涵盖了丰富的理论与实践知识。讲座由一位具有深厚学术背景的专家主讲，他拥有复旦大学计算机软件与理论博士学位，并在东南大学担任电子商务系副教授以及经济决策与信息管理研究所副所长，研究领域主要包括数据库、数据仓库、数据挖掘与知识发现以及智能信息处理。 讲座的第一部分，个人简介部分强调了其在国内外计算机领域的研究成就，包括发表的十多篇被EI检索的论文，以及参与的重要研究课题，如国家863项目的数据挖掘应用平台、信息产业部攻关项目的智能交通数据挖掘平台和上海市科委攻关项目的环球多市场金融信息平台。这些项目展示了他在大数据和智能应用方面的实际经验。 第二部分，讲座深入到计算机硬件与互联网技术、计算机软件技术以及智能信息处理技术，探讨了集群计算技术作为高性能计算的基础。集群计算是一种通过多台服务器协同工作的模式，提供高可用性和可扩展性，其优势在于使用标准组件降低成本，且与传统并行计算模型相比，具有更好的单一系统映像、可靠性和灵活性。 第三页介绍了集群的构成要素，如后台共享存储、内部网络通讯、公共网络、虚拟前台界面以及无虚拟内存的集群系统。集群计算的关键在于通过高速网络实现内存共享，以提升资源利用效率。然而，无虚拟内存的集群系统面临内存所有权、自治问题以及全局内存管理挑战，这需要对现有操作系统进行重构来支持内存资源共享。 第四至七页进一步深入讲解了集群计算技术的细节，包括集群系统的组成部分、无虚拟内存的挑战以及如何通过任务分片等方式优化科学计算集群，以适应不同规模的数值计算任务。这部分内容突出了集群计算在解决复杂问题时的优势，如数据分布和并行处理能力。 这次学术讲座涵盖了计算机新技术中的关键概念，如数据处理、集群计算架构、内存管理和分布式计算应用，不仅阐述了理论原理，还结合实际项目案例，为听众呈现了一个全面而深入的理解计算机新技术在数据领域的应用和发展趋势。对于对数据科学、云计算或高性能计算感兴趣的听众来说，这场讲座无疑是一次宝贵的知识盛宴。